Bloomreach, ведущий облачный сервис для коммерческого опыта, помогает брендам создавать настолько персонализированные клиентские пути, что они кажутся волшебными. Наш комплекс продуктов, основанных на ИИ, обеспечивает истинную персонализацию и рост цифровой коммерции, включая:
- Discovery: Поиск и мерчандайзинг, управляемые ИИ
- Content: Безголовый CMS
- Engagement: Ведущие решения для CDP и автоматизации маркетинга
Эти решения используют объединенные данные о клиентах и продуктах с высокой скоростью и масштабом оптимизации ИИ, обеспечивая цифровой коммерческий опыт, способствующий увеличению доходов через любые каналы. Обслуживая более 850 мировых брендов, таких как Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München и Marks & Spencer, Bloomreach находится на переднем крае инноваций в цифровой коммерции. Недавно мы привлекли 175 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии F, возглавляемого Goldman Sachs Asset Management, и наша оценка составляет 2,2 миллиарда долларов.
Для получения дополнительной информации посетите Bloomreach.com.
Присоединяйтесь к нашей команде искусственного интеллекта в качестве инженера-программиста и помогите революционизировать маркетинг с ИИ-решениями! Вы будете работать с передовыми технологиями, воздействуя на миллионы пользователей и внося вклад в продукт, который действительно имеет значение. Зарплата начинается от 3500€ в месяц, плюс акции и другие льготы. Возможна полная занятость в наших офисах в Центральной Европе или удаленная работа.
Обязанности
Разработка и внедрение новых функций
- Преобразование бизнес-требований для функций на основе ИИ в технические спецификации.
- Сотрудничество с учеными в области данных для обеспечения осуществимости и масштабируемости новых функций на основе ИИ.
- Разработка и внедрение моделей, алгоритмов и конвейеров данных на основе ИИ.
- Развертывание и мониторинг новых функций в производстве.
Обеспечение качества и производительности
- Проведение тщательного тестирования и обеспечения качества моделей ИИ.
- Реализация систем мониторинга и панелей управления.
- Участие в практиках DevOps и MLOps.
Поддержка и обслуживание собственных компонентов
- Поддержка конечных функций, API, моделей и сервисных API.
- Предоставление постоянной поддержки и обслуживания функций на основе ИИ.
- Поддержка коллег, работающих с клиентами, и документация проектных решений и операционных процедур.
Технологии и инструменты
- Языки программирования: Python
- Сервисы Google Cloud Platform: GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI
- Хранение и обработка данных: MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow
- Программное обеспечение и инструменты: Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty
Ключевые этапы успеха
- 30 дней: Интеграция и участие в текущих задачах, демонстрация понимания кодовой базы и процессов команды.
- 90 дней: Участие в проектных обсуждениях и самостоятельная доставка качественного кода.
- 180 дней: Самостоятельное управление крупными задачами, вклад в улучшение команды и решение производственных проблем.
Требования
Профессиональный опыт
- Подтвержденный опыт работы с Python, с акцентом на функции ИИ/МЛ.
- Опыт работы с облачными платформами (G