Software Engineer (with overlap into ML Engineer) for Artificial Intelligence team (Engagement)

Bloomreach, le leader mondial du Commerce Experience Cloud, permet aux marques d'offrir des parcours clients si personnalisés qu'ils semblent magiques. Notre suite de produits alimentés par l'IA stimule une véritable personnalisation et une croissance du commerce numérique, notamment :

• Discovery : recherche et merchandising pilotés par l'IA
• Content : CMS sans tête
• Engagement : Solutions CDP et d'automatisation du marketing leaders

Ces solutions exploitent des données clients et produits unifiées avec la rapidité et l'échelle de l'optimisation par l'IA, permettant des expériences de commerce numérique génératrices de revenus sur n'importe quel canal. Servant plus de 850 marques mondiales telles qu'Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München et Marks & Spencer, Bloomreach est à la pointe de l'innovation dans le commerce numérique. Soutenu par un récent financement de 175 millions de dollars lors d'un tour de série F mené par Goldman Sachs Asset Management, notre valorisation s'élève à 2,2 milliards de dollars.

Pour plus d'informations, visitez Bloomreach.com.

Rejoignez notre équipe d'Intelligence Artificielle en tant qu'Ingénieur Logiciel et aidez à révolutionner le marketing avec des solutions pilotées par le machine learning ! Vous travaillerez sur des technologies de pointe, aurez un impact sur des millions d'utilisateurs et contribuerez à un produit qui fait vraiment la différence. La fourchette de salaire commence à 3500€ par mois, avec des actions et d'autres avantages. Travaillez à plein temps depuis nos bureaux en Europe centrale ou à distance.

Concevoir & Livrer de Nouvelles Fonctionnalités

• Traduire les exigences commerciales pour les fonctionnalités pilotées par le ML en spécifications techniques.
• Collaborer avec les data scientists pour assurer la faisabilité et l'évolutivité des nouvelles fonctionnalités ML.
• Développer et implémenter des modèles ML, des algorithmes et des pipelines de données.
• Déployer et surveiller les nouvelles fonctionnalités en production.

Assurer la Qualité et la Performance

• Effectuer des tests rigoureux et assurer la qualité des modèles ML.
• Implémenter des systèmes de surveillance et des tableaux de bord.
• Contribuer aux pratiques DevOps et MLOps.

Soutenir et Maintenir les Composants Gérés

• Maintenir des fonctionnalités de bout en bout, des APIs, des modèles et des APIs de service.
• Fournir un support et une maintenance continus pour les fonctionnalités pilotées par le ML.
• Soutenir les collègues en contact avec les clients et documenter les décisions de conception et les procédures opérationnelles.

• Langages de programmation : Python
• Services Google Cloud Platform : GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI
• Stockage et traitement des données : MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow
• Logiciels et outils : Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty

• 30 Jours : Intégration et contribution aux tâches en cours, démontrant une compréhension de la base de code et des processus de l'équipe.
• 90 Jours : Participer aux discussions de conception et livrer du code de haute qualité de manière autonome.
• 180 Jours : Gérer de manière autonome des tâches plus importantes, contribuer aux améliorations de l'équipe et gérer les problèmes de production.

Expérience Professionnelle

• Expérience avérée en ingénierie Python, avec un accent sur les fonctionnalités AI/ML.
• Expérience avec les plateformes cloud (GCP, AWS) pour le développement et le déploiement ML.
• Bonne compréhension des principes d'architecture logicielle pour les APIs évolutives et les microservices.