¿Estás listo para explorar, romper barreras y descubrir más? ¡Si tienes grandes planes, nosotros también! Nuestro equipo global es apasionado por innovar con ciencia y tecnología para mejorar vidas a través de nuestras soluciones en Cuidado de la Salud, Ciencias de la Vida y Electrónica. Juntos, soñamos en grande y nos comprometemos a cuidar de nuestra diversa mezcla de personas, clientes, pacientes y del planeta. Siempre estamos en busca de mentes curiosas listas para imaginar lo inimaginable con nosotros.
Nuestros compañeros en todo el mundo adoran innovar con ciencia y tecnología de vanguardia. Nos apasiona enriquecer vidas con nuestras soluciones en Cuidado de la Salud, Ciencias de la Vida y Electrónica. Únete a nosotros para ser parte de un equipo que sueña en grande y se preocupa profundamente por la diversidad, la innovación y la sostenibilidad.
Como Especialista en Soluciones de Datos, serás crucial en la configuración de nuestros ecosistemas de datos. Colabora con equipos multifuncionales para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, asegurando un flujo de datos fluido y accesible.
¡Si te apasionan los datos y tienes una sólida experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos, calidad de datos y soluciones de datos en la nube, te animamos a postularte!
Educación: Licenciatura o maestría en informática, ciencia de datos o un campo relacionado.
Habilidades, Calificaciones y Experiencia Profesional:
- Experiencia demostrable (2 años o más) en ingeniería de datos o roles relacionados.
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos sobre stacks de datos populares (Snowflake, AWS, Palantir Foundry, etc.).
- Competencia en Python, SQL o lenguajes de programación similares.
- Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como DBT, Alteryx, Dataiku, etc.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o Qliksense.
- Exposición a servicios de datos de AWS (herramientas ETL, Lambda, S3, RDS/CosmosDB, etc.).
- Buen entendimiento de la Gestión de Datos (Catálogo de Datos, Calidad de Datos, etc.).
- Pensamiento Analítico: Capacidad para identificar problemas comerciales abordables a través de soluciones de datos.
- Fuertes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle.
- Habilidades de comunicación efectivas para el trabajo en equipo multifuncional y para explicar conceptos técnicos claramente.
- Experiencia en funciones de GBS o entornos de servicios compartidos similares es una ventaja.
- Adaptabilidad para trabajar en un equipo dinámico y orientado a la investigación con múltiples proyectos.
- Mantenerse al día con las tendencias de la industria y los avances en tecnologías de datos.
- Desarrollar y mantener procesos ETL eficientes para varios dominios.
- Colaborar con arquitectos de datos y propietarios de datos para diseñar modelos de datos escalables.
- Implementar transformaciones y agregaciones de datos.
- Construir pipelines de datos utilizando plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Snowflake, Palantir Foundry).
- Optimizar los mecanismos de almacenamiento y recuperación de datos.
- Implementar verificaciones de validación de datos.
- Monitorear la calidad de los datos y abordar anomalías de inmediato.
- Generar informes basados en métricas definidas por la Gestión de Datos Empresariales.
- Conocimiento de bases de datos relacionales (RDBMS) y bases de datos NoSQL.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube, particularmente AWS.
- Comprensión de técnicas y principios de modelado de datos.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos.
- Comunicar conceptos técnicos de manera efectiva a audiencias no técnicas