Specialist - Data Solutions

Jesteś gotowy, aby odkrywać, przełamywać bariery i odkrywać więcej? Jeśli masz wielkie plany, my też! Nasz globalny zespół pasjonuje się innowacjami naukowymi i technologicznymi, aby poprawiać życie dzięki naszym rozwiązaniom w zakresie ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych i elektroniki. Razem marzymy wielkimi marzeniami i jesteśmy zaangażowani w troskę o naszą różnorodną mieszankę ludzi, klientów, pacjentów i planety. Zawsze szukamy ciekawych umysłów, gotowych wyobrazić sobie nieopisywalne z nami.

Nasi koledzy na całym świecie uwielbiają innowacje z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć nauki i technologii. Jesteśmy pasjonatami wzbogacania życia dzięki naszym rozwiązaniom w zakresie ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych i elektroniki. Dołącz do nas, aby być częścią zespołu, który marzy wielkimi marzeniami i dba głęboko o różnorodność, innowacje i zrównoważony rozwój.

Jako Specjalista ds. Rozwiązań Danych będziesz kluczowym elementem kształtującym nasze ekosystemy danych. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby projektować, budować i optymalizować przepływy danych, zapewniając płynność i dostępność danych.

Jeśli pasjonujesz się danymi i masz solidne podstawy w inżynierii danych, platformach danych, jakości danych i rozwiązaniach opartych na chmurze, zachęcamy do aplikowania!

Edukacja: Licencjat lub magisterium z informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny.

Umiejętności zawodowe, kwalifikacje i doświadczenie:

• Udokumentowane doświadczenie (2 lata lub więcej) w inżynierii danych lub pokrewnych rolach.
• Ekspertyza w budowaniu przepływów danych na popularnych platformach danych (Snowflake, AWS, Palantir Foundry itp.).
• Biegła znajomość Pythona, SQL lub podobnych języków programowania.
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak DBT, Alteryx, Dataiku itp.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, PowerBI lub Qliksense.
• Znajomość usług danych AWS (narzędzia ETL, Lambda, S3, RDS/CosmosDB itp.).
• Dobre zrozumienie zarządzania danymi (katalog danych, jakość danych itp.).

• Myślenie analityczne: Zdolność do identyfikowania problemów biznesowych, które można rozwiązać za pomocą rozwiązań danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne dla współpracy interdyscyplinarnej i klarownego wyjaśniania koncepcji technicznych.
• Doświadczenie w funkcjach GBS lub podobnych środowiskach usług współdzielonych jest plusem.
• Adaptacyjność do pracy w dynamicznym, badawczo-zorientowanym zespole z wieloma projektami.
• Bieżąca znajomość trendów branżowych i osiągnięć w technologii danych.

Inżynieria danych

• Opracowywanie i utrzymywanie efektywnych procesów ETL dla różnych domen.
• Współpraca z architektami danych i właścicielami danych w celu projektowania skalowalnych modeli danych.
• Implementacja transformacji i agregacji danych.

Eks