Specialist - Data Solutions

Готовы исследовать, преодолевать барьеры и открывать новое? Если у вас грандиозные планы, у нас тоже! Наша глобальная команда увлечена инновациями в науке и технологиях для улучшения жизни через наши решения в области здравоохранения, наук о жизни и электроники. Вместе мы мечтаем о большом и заботимся о нашем разнообразном коллективе, клиентах, пациентах и планете. Мы всегда ищем любопытные умы, готовые представить себе невообразимое вместе с нами.

Наши коллеги по всему миру обожают работать с передовой наукой и технологией. Мы страстны в том, чтобы обогащать жизни с помощью наших решений в области здравоохранения, наук о жизни и электроники. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью команды, которая мечтает о большом и глубоко заботится о разнообразии, инновациях и устойчивом развитии.

Ваша роль как специалиста по решениям в области данных будет ключевой в формировании наших экосистем данных. Сотрудничайте с кросс-функциональными командами для проектирования, создания и оптимизации конвейеров данных, обеспечивая беспрепятственный поток данных и их доступность.

Если вы увлечены данными и имеете сильный опыт в области инженерии данных, платформ данных, качества данных и облачных решений для данных, мы приглашаем вас подать заявку!

Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, наук о данных или смежной области.

Профессиональные навыки, квалификация и опыт:

• Подтвержденный опыт (2 года и более) в инженерии данных или смежных ролях.
• Экспертиза в создании конвейеров данных на основе популярных стеков данных (Snowflake, AWS, Palantir Foundry и др.).
• Профессиональное владение Python, SQL или аналогичными языками программирования.
• Опыт работы с инструментами обработки данных, такими как DBT, Alteryx, Dataiku и т.д.
• Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, PowerBI или Qliksense.
• Знание сервисов данных AWS (инструменты ETL, Lambda, S3, RDS/CosmosDB и т.д.).
• Хорошее понимание управления данными (каталог данных, качество данных и т.д.).

• Аналитическое мышление: способность выявлять бизнес-проблемы, которые могут быть решены с помощью данных.
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Эффективные коммуникативные навыки для кросс-функциональной работы в команде и объяснения технических концепций.
• Опыт работы в функциях GBS или аналогичных средах общих услуг является плюсом.
• Адаптивность к работе в динамичной, исследовательской команде с множеством проектов.
• Ориентация на развитие и отслеживание последних трендов и достижений в области технологий данных.

• Разработка и поддержка эффективных процессов ETL для различных доменов.
• Сотрудничество с архитекторами данных и владельцами данных для проектирования масштабируемых моделей данных.
• Реализация трансформаций и агрегаций данных.

• Создание конвейеров данных с использованием облачных платформ данных (например, Snowflake, Palantir Foundry).
• Оптимизация механизмов хранения и извлечения данных.

• Внедрение проверок валидации данных.
• Мониторинг качества данных и оперативное устранение аномалий.
• Создание отчетов на основе метрик, определенных управлением корпоративными данными.

• Знание как реляционных баз данных (RDBMS), так и NoSQL баз данных.