Specialist - Data Solutions

Êtes-vous prêt à explorer, briser les barrières et découvrir davantage ? Si vous avez de grands projets, nous en avons aussi ! Notre équipe mondiale est passionnée par l'innovation grâce à la science et à la technologie pour améliorer la vie avec nos solutions en Santé, Sciences de la Vie et Électronique. Ensemble, nous rêvons grand et nous nous engageons à prendre soin de notre mélange diversifié de personnes, de clients, de patients et de la planète. Nous sommes toujours à la recherche d'esprits curieux prêts à imaginer l'inimaginable avec nous.

Nos collègues à travers le monde adorent innover avec une science et une technologie de pointe. Nous sommes passionnés par l'enrichissement de la vie avec nos solutions en Santé, Sciences de la Vie et Électronique. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui rêve grand et se soucie profondément de la diversité, de l'innovation et de la durabilité.

En tant que Spécialiste en Solutions de Données, vous jouerez un rôle crucial dans la conception de nos écosystèmes de données. Collaborez avec des équipes multifonctionnelles pour concevoir, construire et optimiser des pipelines de données, assurant un flux de données et une accessibilité sans faille.

Si vous êtes passionné par les données et que vous avez une solide expérience en ingénierie des données, plateformes de données, qualité des données et solutions de données basées sur le cloud, nous vous encourageons à postuler !

Formation : Licence ou master en informatique, sciences des données, ou un domaine connexe.

Compétences professionnelles, qualifications et expérience :

• Expérience avérée (2 ans ou plus) en ingénierie des données ou dans des rôles similaires.
• Expertise dans la construction de pipelines de données sur des technologies de données populaires (Snowflake, AWS, Palantir Foundry, etc.).
• Maîtrise de Python, SQL, ou des langages de programmation similaires.
• Expérience avec des outils de traitement de données tels que DBT, Alteryx, Dataiku, etc.
• Familiarité avec des outils de visualisation de données comme Tableau, PowerBI, ou Qliksense.
• Exposition aux services de données AWS (outils ETL, Lambda, S3, RDS/CosmosDB, etc.).
• Bonne compréhension de la Gestion des Données (Catalogue de Données, Qualité des Données, etc.).

• Réflexion analytique : Capacité à identifier des problèmes commerciaux adressables par des solutions de données.
• Compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Compétences en communication efficace pour le travail en équipe multifonctionnelle et la vulgarisation de concepts techniques de manière claire.
• Expérience dans les fonctions GBS ou environnements de services partagés similaires est un plus.
• Adaptabilité pour travailler dans une équipe dynamique, axée sur la recherche, avec de multiples projets.
• Restez à jour avec les tendances de l'industrie et les avancées dans les technologies de données.

• Développer et maintenir des processus ETL efficaces pour différents domaines.
• Collaborer avec des architectes de données et propriétaires de données pour concevoir des modèles de données évolutifs.
• Mettre en œuvre des transformations et agrégations de données.

• Construire des pipelines de données en utilisant des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, Snowflake, Palantir Foundry).
• Optimiser les mécanismes de stockage et de récupération des données.

• Mettre en œuvre des contrôles de validation des données.
• Surveiller la qualité des données et traiter rapidement les anomalies.
• Générer des rapports basés sur les métriques définies par la Gestion des Données d'Entreprise.

• Connaissance des bases de données relationnelles (RDBMS) et des bases de données NoSQL.

• Expérience avec les plateformes de cloud