Arquitecto Especialista en Soluciones - Ingeniería de Datos

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FEQ424R81

Este rol puede ser remoto.

Como Arquitecto Especialista de Soluciones (SSA) - Ingeniería de Datos, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de grandes datos en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso. Estarás en un rol de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica de producción con Apache Spark™ y experiencia en otras tecnologías de datos. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño e implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, alineando su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks. Como un experto profundo que reporta al Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas de formación interna y te establecerás en un área de especialización, ya sea streaming, ajuste de rendimiento, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

  • Proporcionar liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de grandes datos, que van desde el diseño arquitectónico hasta la ingeniería de datos hasta la implementación de modelos
  • Arquitecto de tuberías de datos de nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga de tubería de extremo a extremo y optimización
  • Convertirse en un experto técnico en un área como la tecnología de lago de datos, el streaming de grandes datos, o la ingestión de grandes datos y los flujos de trabajo
  • Asistir a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido de prueba de concepto personalizado, estimación del tamaño de la carga de trabajo, y arquitecturas personalizadas
  • Proporcionar tutoriales y formación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackathons y presentaciones de conferencias)
  • Contribuir a la Comunidad Databricks

Lo que buscamos:

  • 5+ años de experiencia en un rol técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes:
    • Ingeniería de Software/Ingeniería de Datos: ingestión de datos, tecnologías de streaming - como Spark Streaming y Kafka, ajuste de rendimiento, resolución de problemas, y depuración de Spark u otras soluciones de grandes datos
    • Ingeniería de Aplicaciones de Datos: Construir casos de uso que utilicen datos, como la modelización de riesgos, la detección de fraude, el valor del tiempo de vida del cliente
  • Amplia experiencia en la construcción de tuberías de grandes datos
  • Experiencia en el mantenimiento y extensión de los sistemas de datos de producción para evolucionar con necesidades complejas
  • Profunda especialidad en al menos una de las siguientes áreas:
    • Experiencia en la escalabilidad de cargas de trabajo de grandes datos que son eficientes y rentables
    • Experiencia con herramientas de desarrollo para CI/CD, pruebas unitarias e integradas, automatización y orquestación, REST API, herramientas de BI e interfaces SQL (por ejemplo, Jenkins)
    • Experiencia en el diseño de soluciones de datos en infraestructura y servicios en la nube, como AWS, Azure, o GCP utilizando las mejores prácticas en seguridad y redes en la nube
    • Experiencia en la implementación de casos de uso de análisis de datos específicos de la industria
  • Experiencia en programación de producción en SQL y Python, Scala, o Java
  • 2 años de experiencia profesional con tecnologías de grandes datos (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
  • 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol pre-venta o post-venta
  • Puede cumplir con las expectativas de capacitación técnica y resultados específicos del rol dentro de los 6 meses de contratación
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
  • Capacidad de viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

  • Cobertura de salud integral, incluyendo médica, dental y de visión
  • Plan 401(k)
  • Premios de equidad
  • Tiempo libre flexible
  • Permiso de maternidad y paternidad remunerado
  • Planificación familiar
  • Reembolso de gimnasio
  • Fondo anual para el desarrollo personal
  • Reembolso de auriculares de trabajo
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
  • Seguro de accidentes de viaje de negocios
  • Recursos de bienestar mental

Transparencia del Rango Salarial

Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango(s) salarial(es) para este rol se muestra a continuación y representa el rango de salario base para roles no comisionables o ingresos a objetivo para roles comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevantes, y ubicación específica de trabajo. Basado en los factores anteriores, Databricks utiliza el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para el bono de rendimiento anual, la equidad, y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí.