Спеціаліст-архітектор рішень - Інженерія даних

FEQ424R81 Ця роль може бути дистанційною. Як архітектор спеціальних рішень (SSA) - Інженерія даних, ви будете направляти клієнтів у створенні великих проектів даних на Databricks, які охоплюють велику кількість використань. Ви будете у ролі, спрямованої на клієнта, працюючи з архітекторами рішень і підтримуючи їх, що вимагає практичного досвіду роботи з Apache Spark™ та знань в інших технологіях даних. SSA допомагають клієнтам у дизайні та успішному впровадженні основних робочих навантажень, у той час відповідно до їхнього технічного плану розширення використання платформи Databricks Lakehouse. Як глибокий фахівець, що підпорядковується менеджеру з інженерії в галузі спеціалістів, ви будете продовжувати підсилювати свої технічні навички через наставництво, навчання, внутрішні програми, орієнтуючись на спеціальність - будь то потокова обробка, підлаштування продуктивності, галузева експертиза або більше. Вплив, який ви матимете: -Надавати технічне керівництво для просування стратегічних клієнтів до успішного впровадження великих проектів даних, починаючи від архітектурного дизайну до інженерії даних і до розгортання моделей -Створення продуктивних потоків даних, включаючи тестування продуктивності загрузки потоків та оптимізації -Стати технічним експертом у таких областях, як технологія даних озера, потокові дані, або вживання та роботи з великими даними -Допомогти архітекторам рішень з більш складними аспектами технічного продажу, включаючи індивідуальний зміст перевірки концепцій, оцінка розміру робочого навантаження та індивідуальні архітектури -Проведення навчань та тренінгів для покращення прийняття спільнотою (включаючи хакатони та конференції) -Внесок до спільноти Databricks Що ми шукаємо: -5+ років досвіду у технічній ролі з експертизою в одній з наступних областей: -Інженерія програмного забезпечення/Інженерія даних: вживання даних, технології потокової передачі - такі як Spark Streaming та Kafka, підлаштування продуктивності, усунення неполадок та відладка Spark або інших великих рішень для даних -Інженерія додатків даних: Створення випадків використання даних - таких як моделювання ризику, виявлення шахрайства, цінність клієнта за все життя -Великий досвід створення каналів великих даних -Досвід утримання та розширення систем даних виробничого рівня для вирішення складних потреб -Глибока спеціалізована експертиза в однієї з наступних областях: -Досвід масштабування великих робочих навантажень даних, які є продуктивними і економічно вигідними -Досвід роботи з розробницькими інструментами для CI/CD, одиничного та інтеграційного тестування, автоматизації та оркестрації, REST API, BI інструментів та SQL інтерфейсів (наприклад, Jenkins) -Досвід проектування рішень для даних на хмарній інфраструктурі та сервісах, таких як AWS, Azure, або GCP, використовуючи кращі практики в області безпеки хмари та мережі -Досвід впровадження специфічних для галузі випадків використання аналітики даних -Досвід програмування виробничого рівня в SQL і Python, Scala, або Java -2 роки професійного досвіду роботи з технологіями Big Data (наприклад, Spark, Hadoop, Kafka) та архітектурами -2 роки досвіду роботи з клієнтами на ролі передпродажу або після продажу -Можна виконати очікування технічного навчання та вихідних даних специфічних для ролі протягом 6 місяців після прийому на роботу -Бакалаврський ступінь з інформатики, інформаційних систем, інженерії, або еквівалентний досвід через роботу -Можливість подорожувати до 30% при необхідності Пільги: -Повне медичне страхування, включаючи медичне, стоматологічне та зіркове -План 401(k) -Нагороди еквіті -Гнучкий відпустка -Оплачуваний відпустка при народженні дитини -Планування сім'ї -Відшкодування витрат на тренажерний зал -Щорічний фонд особистого розвитку -Відшкодування витрат на навушники для роботи -Програма допомоги працівникам (EAP) -Страхування від нещасних випадків у відрядженнях -Ресурси для психічного здоров'я Прозорість діапазону зарплат Databricks зобов'язується до справедливих та еквівалентних практик компенсації. Діапазон(и) зарплати для цієї ролі наведені нижче і представляють базову зарплату для некомісійних ролей або показники цільових доходів для комісійних ролей. Фактичні пакети компенсації основуються на кількох факторах, що є унікальними для кожного кандидата, включаючи, але не обмежуючись професійними навичками, рівнем досвіду, відповідними сертифікаціями та навчанням, а також конкретним місцем роботи. Виходячи з вищезазначених факторів, Databricks використовує весь діапазон. Загальний пакет компенсації для цієї позиції може також включати право на щорічний преміальний бонус, акції та вищезазначені пільги. Щоб дізнатися, в якому діапазоні знаходиться ваше місцезнаходження, відвідайте нашу сторінку тут.