Specjalista Architekt Rozwiązań - Inżynieria Danych

FEQ424R81 Ta rola może być zdalna. Jako Specjalista Architekt Rozwiązań (SSA) - Inżynieria Danych, będziesz przewodnikiem dla klientów w budowaniu dużych rozwiązań danych na Databricks, które obejmują szeroki zakres zastosowań. Będziesz pracować z klientami, wspierając Architektów Rozwiązań, co wymaga praktycznego doświadczenia w produkcji z Apache Spark™ i wiedzy specjalistycznej na temat innych technologii danych. SSA pomagają klientom w projektowaniu i udanym wdrażaniu kluczowych obciążeń, jednocześnie dostosowując ich techniczną ścieżkę do rozbudowy korzystania z Platformy Databricks Lakehouse. Jako główny ekspert, podlegający Menedżerowi Inżynierii Polowej, będziesz kontynuować rozwój swoich umiejętności technicznych poprzez mentoring, naukę i wewnętrzne programy szkoleniowe, a także specjalizować się w określonym obszarze - czy to strumieniowanie, dostrojenie wydajności, specjalistyczna wiedza branżowa czy coś innego. Wpływ, jaki będziesz mieć: -Dostarczać techniczne przywództwo w celu skierowania strategicznych klientów do udanych implementacji w projektach dużych danych, począwszy od projektowania architektonicznego do inżynierii danych, a skończywszy na wdrażaniu modeli -Projektować produkcyjne potoki danych, w tym końcowe testy wydajności potoku i optymalizację -Stać się technicznym ekspertem w obszarze technologii data lake, strumieniowania dużych danych lub pobierania i przepływów dużych danych -Pomagać Architektom Rozwiązań w bardziej zaawansowanych aspektach sprzedaży technicznej, w tym w dostosowanej treści dowodów koncepcji, szacowaniu wielkości obciążenia roboczego i dostosowanych architekturach -Dostarczać tutoriale i szkolenia w celu poprawy adopcji społeczności (włącznie z hackathonami i prezentacjami konferencyjnymi) -Wkładać swój wkład do społeczności Databricks Czego szukamy: -5+ lat doświadczenia w roli technicznej z wiedzą specjalistyczną przynajmniej w jednym z następujących obszarów: -Inżynieria oprogramowania / inżynieria danych: pobieranie danych, technologie strumieniowe - takie jak Spark Streaming i Kafka, dostrojenie wydajności, rozwiązywanie problemów i debugowanie Sparka lub innych rozwiązań dla dużych danych -Inżynieria aplikacji danych: Budowanie przypadków użycia, które wykorzystują dane - takie jak modelowanie ryzyka, wykrywanie oszustw, wartość klienta na przestrzeni czasu -Umfawowe doświadczenie w budowaniu potoków dużych danych -Doświadczenie w utrzymaniu i rozbudowie produkcyjnych systemów danych, aby spełniać złożone potrzeby -Głęboka specjalistyczna wiedza przynajmniej w jednym z następujących obszarów: -Doświadczenie w skalowaniu obciążeń dużych danych, które są wydajne i kosztowo skuteczne -Doświadczenie z narzędziami programistycznymi do CI/CD, testów jednostkowych i integracyjnych, automatyzacji i orkiestracji, REST API, narzędzi BI i interfejsów SQL (np. Jenkins) -Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych na infrastrukturze i usługach w chmurze, takich jak AWS, Azure, lub GCP, wykorzystując najlepsze praktyki bezpieczeństwa i sieci w chmurze -Doświadczenie w wdrażaniu specyficznych dla branży przypadków zastosowania analityki danych -Doświadczenie w programowaniu produkcyjnym w SQL i Python, Scala, lub Java -2 lata doświadczenia zawodowego z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka) i architekturami -2 lata doświadczenia w pracy z klientem na stanowisku przed- lub po-sprzedażowym -Możliwość spełnienia oczekiwań dotyczących szkolenia technicznego i wyników specyficznych dla roli w ciągu 6 miesięcy od zatrudnienia -Licencjat z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub równoważne doświadczenie zdobyte w pracy -Zdolność do podróżowania do 30%, gdy jest to konieczne Zalety: -Pełne ubezpieczenie zdrowotne, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i na okulary -Plan 401(k) -Nagrody akcyjne -Elastyczny czas wolny -Płatny urlop rodzicielski -Planowanie rodziny -Zwrot kosztów korzystania z siłowni -Roczny fundusz na rozwój osobisty -Zwrot kosztów za słuchawki do pracy -Program pomocy pracownikom (EAP) -Ubezpieczenie od wypadków w podróży służbowej -Źródła wsparcia dla zdrowia psychicznego Przejrzystość zakresu płac Databricks jest zaangażowany w uczciwe i sprawiedliwe praktyki wynagrodzeń. Zakres(y) wynagrodzenia dla tej roli jest podany poniżej i obejmuje podstawową skalę zarobków dla ról nieprowizyjnych lub prognozowane zarobki dla ról prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń są oparte na wielu czynnikach, które są unikalne dla każdego kandydata, w tym, ale nie wyłącznie, umiejętnościach związanych z pracą, głębi doświadczenia, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnej lokalizacji pracy. Na podstawie powyższych czynników, Databricks wykorzystuje pełną szerokość skali. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tego stanowiska może obejmować również uprawnienie do rocznej premii za wyniki, udziałów w kapitale, oraz wymienionych powyżej korzyści. Aby dowiedzieć się, jaki zakres obejmuje twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.