Специалист-архитектор решений - Инженерия данных

FEQ424R81 Эта роль может быть удаленной. Выступая в роли Специалиста-Архитектора Решений (SSA) - Инженерия Данных, вы будете руководить клиентами при создании решений для работы с большими данными на Databricks, которые охватывают большое разнообразие сценариев использования. Вы будете работать в роли, связанной с клиентским обслуживанием, в паре с архитекторами решений, что требует практического опыта работы с Apache Spark™ и экспертизы в других технологиях данных. SSA помогают клиентам в процессе проектирования и успешного внедрения ключевых рабочих нагрузок, а также координируют техническую дорожную карту для расширения использования платформы Databricks Lakehouse. Отчитываясь перед менеджером по работе со специалистами, вы будете усиливать свои технические навыки через наставничество, обучение и внутренние обучающие программы, занимая высокую позицию в своей области специализации - будь то потоковые технологии, настройка производительности, отраслевая экспертиза и т. д. Ваш вклад: -Оказание технического руководства для успешной реализации проектов с большими данными для стратегических клиентов, начиная от архитектурного проектирования и заканчивая инженерией данных и развертыванием моделей -Архитектура производственных данных, включая комплексное тестирование и оптимизацию производительности нагрузки -Стать техническим экспертом в области технологий взаимодействия с данными, больших потоковых данных или их загрузки и рабочих процессов -Помощь Архитекторам Решений в более сложных аспектах технической продажи, включая настраиваемые доказательства концепции, оценку размера рабочей нагрузки и пользовательские архитектуры -Проведение обучающих мероприятий и тренингов для улучшения принятия решений сообществом (включая хакатоны и конференц-доклады) -Вклад в развитие сообщества Databricks Что мы ищем: -5+ лет опыта работы в технической роли с экспертизой в одной из следующих областей: -Инженерия ПО/Инженерия данных: работа с данными, потоковые технологии - такие как Spark Streaming и Kafka, настройка производительности, устранение неполадок и отладка Spark или других решений для работы с большими данными -Инженерия приложений данных: создание сценариев использования данных - таких как моделирование риска, обнаружение мошенничества, оценка стоимости жизненного цикла клиента -Большой опыт создания потоков обработки больших данных -Опыт поддержки и развития производственных систем данных для удовлетворения сложных потребностей -Владение экспертными знаниями в одной из следующих областей: -Опыт масштабирования рабочих нагрузок с большими данными, которые являются производительными и экономически эффективными -Опыт работы с инструментами разработки для CI/CD, модульного и интеграционного тестирования, автоматизации и оркестровки, REST API, BI инструментов и SQL интерфейсах (например, Jenkins) -Опыт проектирования решений для обработки данных на облачной инфраструктуре и услугах, таких как AWS, Azure или GCP, с использованием наилучших практик в области облачной безопасности и сетевых технологий -Опыт внедрения отраслевых сценариев аналитики данных -Опыт программирования на SQL и Python, Scala или Java -2 года профессионального опыта с технологиями больших данных (например, Spark, Hadoop, Kafka) и архитектурами -2 года опыта работы с клиентами как на этапе предпродаж, так и послепродаж -Способность отвечать требованиям на обучение и достижение специфических результатов в течение 6 месяцев с момента найма -Бакалавр в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или эквивалентный опыт, полученный в результате работы -Готовность к командировкам до 30% времени при необходимости Преимущества: -Полное медицинское страхование, включая стоматологию и зрение -План пенсионных накоплений 401(k) -Премии в форме акций -Гибкое время отпуска -Оплачиваемый декретный отпуск -Семейное планирование -Возмещение затрат на посещение спортзала -Ежегодный личный фонд развития -Возмещение затрат на рабочие наушники -Программа помощи работникам (EAP) -Страхование от несчастных случаев в командировках -Ресурсы для поддержания психического здоровья Прозрачность вопроса оплаты труда Databricks стремится к справедливым и равным практикам оплаты труда. Диапазон оплаты труда для этой роли указан ниже и представляет собой базовую зарплату для ролей без комиссионных или целевую сумму для ролей с комиссионными. Реальные пакеты компенсации основываются на нескольких факторах, уникальных для каждого кандидата, включая, но не ограничиваясь: уровнем навыков, уровнем опыта, наличием соответствующих сертификатов и обучения, а также конкретным местом работы. Исходя из перечисленных выше факторов, Databricks использует полный диапазон оплаты труда. Комплексный пакет вознаграждения для данной должности может также включать в себя право на годовой бонус за работу, акции и привилегии, указанные выше. Для получения дополнительной информации о том, в какой диапазон оплаты труда входит ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.