Arquitecto Especialista en Soluciones - Ingeniería de Datos y Google Cloud

FEQ424R303

Este puesto puede ser remoto.

Como Arquitecto de Soluciones Especialista (SSA) - Ingeniería de Datos, guiará a los clientes en la construcción de soluciones de big data en GCP Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso. Estará en un papel de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con Apache Spark™ y experiencia en otras tecnologías de datos. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño e implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales mientras alinean su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Databricks Lakehouse. Como un profundo experto al que informa el Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, continuará fortaleciendo sus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas internos de capacitación y se establecerá en un área de especialidad, ya sea esa transmisión, optimización de rendimiento, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

• Proporciona liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, desde el diseño arquitectónico hasta la ingeniería de datos y la implementación de modelos.
• Diseña tuberías de datos de nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga de la tubería de extremo a extremo y optimización.
• Convértete en un experto técnico en un área como la tecnología de lago de datos, la transmisión de big data, o la ingestión de big data y los flujos de trabajo.
• Asiste a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido personalizado de prueba de concepto, estimación del tamaño de la carga de trabajo, y arquitecturas personalizadas.
• Ofrece tutoriales y capacitación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackatones y presentaciones de conferencias).
• Contribuye a la Comunidad Databricks.

Lo que buscamos:

• Más de 5 años de experiencia en un puesto técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes:
  • Ingeniería de Software/Ingeniería de Datos: ingestión de datos, tecnologías de transmisión - como Spark Streaming y Kafka, ajuste de rendimiento, solución de problemas, y depuración de Spark u otras soluciones de big data.
  • Ingeniería de Aplicaciones de Datos: Construir casos de uso que utilizan datos - como modelado de riesgo, detección de fraude, valor de vida del cliente.
• Experiencia extensa en la construcción de tuberías de big data en Google Cloud.
• Experiencia en el mantenimiento y ampliación de sistemas de datos de producción para evolucionar con necesidades complejas.
• Especialización profunda en al menos una de las siguientes áreas:
  • Experiencia en la escalabilidad de cargas de trabajo de big data que son performantes y rentables.
  • Experiencia con herramientas de desarrollo para CI/CD, pruebas unitarias e integración, automatización y orquestación, REST API, herramientas BI e interfaces SQL (por ejemplo, Jenkins).
  • Experiencia en el diseño de soluciones de datos en infraestructura y servicios en la nube utilizando las mejores prácticas en seguridad y redes en la nube.
  • Experiencia en la implementación de casos de uso de análisis de datos específicos de la industria.
• Experiencia de programación en producción en SQL y Python, Scala, o Java.
• 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas.
• 2 años de experiencia de cara al cliente en un papel de preventa o postventa.
• Puede cumplir con las expectativas de formación técnica y resultados específicos del puesto dentro de los 6 meses de la contratación.
• Grado universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral.
• Capacidad para viajar hasta un 30% cuando sea necesario.

Beneficios

• Médicos, dentales y de visión.
• Plan 401(k).
• Planes del FSA, HSA y Beneficios de Transporte.
• Premios en acciones.
• Tiempo libre flexible.
• Licencia parental pagada.
• Planificación familiar.
• Reembolso para actividad física.
• Fondo anual para el desarrollo profesional.
• Reembolso para auriculares de oficina/casa.
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP).
• Seguro de Accidentes de Viaje de Negocios.
• Recursos de bienestar mental.