Спеціаліст-архітектор рішень - інженерія даних та Google Cloud

FEQ424R303

Ця роль може бути віддаленою.

Як архітектор спеціалізованих рішень (SSA) - інженерія даних, ви будете керувати клієнтами при створенні великих даних на GCP Databricks, що охоплює велику кількість випадків використання. Ви будете працювати у ролі, що взаємодіє з клієнтами, співпрацюючи з архітекторами рішень і підтримуючи їх, а ця роль вимагає практичного досвіду роботи з Apache Spark™ та володіння іншими технологіями даних. SSA допомагають клієнтам з проектуванням і успішним впровадженням робочих навантажень, узгоджуючи їх технічну дорожню карту з метою розширення використання платформи Databricks Lakehouse. Як глибокий фахівець у своїй області, який підпорядковується менеджеру з інженерії в області спеціалізації, ви будете розвивати свої технічні навички через наставництво, навчання та внутрішні програми навчання та отримувати експертизу у спеціальній області - це може бути потоковість, налаштування продуктивності, галузева експертиза або інше.

Вплив, який ви зробите:

• Забезпечити технічне лідерство, щоб керувати стратегічними клієнтами до успішної реалізації проектів з великими даними, від архітектурного проектування до інженерії даних до впровадження моделей.
• Проектувати продуктивні конвеєри даних, включаючи повне тестування та оптимізацію завантаження конвеєра.
• Стати технічним експертом у такій області як технологія озер даних, великі потоки даних, або великі потоки даних та робочі процеси.
• Підтримувати архітекторів рішень у більш складних аспектах технічного продажу, включаючи власні матеріали доказу концепції, оцінювання величини робочого навантаження та власні архітектури.
• Проводити навчання та тренінги для покращення адаптації спільноти (включаючи хакатони та конференції).
• Внести вклад у співтовариство Databricks.

Що ми шукаємо:

• 5+ років досвіду в технічній ролі з експертизою в одній з наступних областей:
  • Інженерія програмного забезпечення/інженерія даних: збирання даних, технології потокової передачі - такі як Spark Streaming і Kafka, налаштування продуктивності, усунення неполадок і налагодження Spark або інших великих рішень для даних.
  • Інженерія додатків даних: створення випадків використання даних - таких як моделювання ризиків, виявлення шахраїв, оцінка цінності клієнта за весь період співпраці.
• Значний досвід роботи з великими даними на платформах у Google Cloud.
• Досвід утримання та розширення виробничих систем даних для вирішення складних потреб.
• Глибока спеціалізована експертиза в одній з наступних областей:
  • Досвід масштабування великих робочих навантажень на даних, які є продуктивними та економічно виправданими.
  • Досвід роботи з розробницькими інструментами для CI/CD, модульного і інтеграційного тестування, автоматизації та оркестрації, REST API, BI-інструментів і SQL-інтерфейсів (наприклад, Jenkins).
  • Досвід проектування рішень з даними на хмарній інфраструктурі та сервісах з використанням передових практик у безпеці хмари та мережі.
  • Досвід впровадження індустріально-специфічних випадків використання аналітики даних.
• Виробничий досвід програмування на SQL та Python, Scala або Java.
• 2 роки професійного досвіду з великими технологіями обробки даних (наприклад, Spark, Hadoop, Kafka) та архітектурами.
• 2 роки досвіду роботи з клієнтами у ролі передпродажу або післяпродажу.
• Здатність відповідати очікуванням щодо технічного навчання та результатів, специфічних для ролі, протягом шести місяців від моменту найму.
• Ступінь бакалавра в області комп'ютерних наук, систем інформації, інженерії або рівноцінний досвід через роботу.
• Готовність до подорожей до 30%, коли це необхідно.

Пільги

• Медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування
• Пенсійний план 401(k)
• Плани компенсацій FSA, HSA та комунальних витрат
• Нагороди у формі акцій
• Гнучкий відпустковий графік
• Оплачуваний відпусток для батьків
• Пільги для планування сім'ї
• Відшкодування витрат на фітнес
• Щорічний фонд кар'єрного розвитку
• Відшкодування витрат на навушники для дому / роботи
• Програма допомоги співробітникам (EAP)
• Страхування від нещасних випадків у службових поїздках
• Ресурси для підтримки психічного здоров'я

Прозорість діапазону зарплати.

Databricks зобов'язується до справедливих та рівних практик із винагороди. Діапазон(-и) зарплат для цієї ролі наведено нижче та представляє базовий діапазон зарплат для ролей, що не передбачають комісійні, або прогнозовані доходи для ролей з комісійними. Реальні пакети компенсацій залежать від кількох факторів, що є унікальними для кожного кандидата, включаючи, але не обмежуючись: професійні навички, глибину досвіду, релевантні сертифікацію та навчання, а також специфіку місця роботи. На основі вищезазначених факторів, Databricks використовує повний діапазон. Повний пакет компенсації для цієї позиції також може включати підготовленість для щорічного бонусу за результатами роботи, акції та вищезазначені пільги. Для отримання більш докладної інформації про те, до якого діапазону відноситься ваше місцезнаходження, відвідайте нашу сторінку за цим посиланням.