Specjalista Architekt Rozwiązań - Inżynieria Danych & Google Cloud

FEQ424R303

To stanowisko może być zdalne. 

Jako Specjalista Architekt Rozwiązań (SSA) - Inżynieria Danych, będziesz kierować klientów w budowaniu dużych rozwiązań danych na GCP Databricks, obejmujących szeroki zakres przypadków użycia. Pracujesz w roli zorientowanej na klienta, współpracując z Architektami Rozwiązań i wspierając ich, a ta rola wymaga praktycznego doświadczenia z Apache Spark™ i biegłości w innych technologiach danych. SSA pomagają klientom w projektowaniu i udanej implementacji obciążenia, dostosowując ich techniczne mapy drogowe do rozszerzenia użycia Platformy Databricks Lakehouse. Jako głęboki ekspert ds. tematu, raportujący do Menedżera Specjalistycznego Inżynierii Polowej, będziesz dalej rozwijać swoje umiejętności techniczne poprzez mentorstwo, naukę i wewnętrzne programy szkoleniowe oraz zdobywać ekspertyzę w specjalistycznym obszarze - może to być strumieniowanie, dostrojenie wydajności, ekspertyza branżowa lub coś innego.

Twój wpływ:

• Zapewnienie technicznego liderstwa w prowadzeniu strategicznych klientów do udanej implementacji dużych projektów danych, od projektowania architektonicznego po inżynierię danych i wdrażanie modeli.
• Projektowanie produkcyjnych potoków danych, w tym kompleksowe testowanie wydajności ładowania potoku i optymalizację.
• Zdobycie pozycji eksperta technicznego w obszarze takim jak technologia data lake, strumieniowanie dużych danych lub pobieranie danych i przepływy prac.
• Wsparcie architektów rozwiązań w bardziej zaawansowanych aspektach sprzedaży technicznej, w tym dostosowanej treści dowodowej, szacowaniu rozmiarów obciążenia i dostosowanych architekturach.
• Wspieranie społeczności poprzez prowadzenie szkoleń i tutoriali (w tym hackathony i prezentacje konferencyjne).
• Przyczynianie się do Społeczności Databricks.

Czego szukamy:

• 5+ lat doświadczenia w roli technicznej z doświadczeniem przynajmniej w jednym z poniższych:
  • Inżynieria oprogramowania/inżynieria danych: pobieranie danych, technologie strumieniowe - takie jak Spark Streaming i Kafka, dostrojenie wydajności, rozwiązywanie problemów i debugowanie Sparka lub innych dużych rozwiązań danych.
  • Inżynieria aplikacji danych: tworzenie przypadków użycia, które wykorzystują dane - takie jak modelowanie ryzyka, wykrywanie oszustw, wartość klienta przez cały okres jego związku z firmą.
• Znaczne doświadczenie w budowaniu potoków dużych danych w Google Cloud.
• Doświadczenie w utrzymaniu i rozwijaniu produkcyjnych systemów danych, aby sprostać skomplikowanym potrzebom.
• Głęboka specjalistyczna wiedza przynajmniej w jednym z poniższych obszarów:
  • Doświadczenie w skalowaniu dużych obciążeń danych, które są wydajne i opłacalne.
  • Doświadczenie z narzędziami do tworzenia programów do CI/CD, testów jednostkowych i integracyjnych, automatyzacji i orkiestracji, REST API, narzędzi BI i interfejsów SQL (np. Jenkins).
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych na infrastrukturze chmurowej i usługach, wykorzystując najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa chmur i sieci.
  • Doświadczenie w implementacji branżowych przypadków użycia analityki danych.
• Doświadczenie w programowaniu produkcyjnym w SQL i Python, Scala, Java.
• 2 lata doświadczenia zawodowego z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka) i architekturami.
• 2 lata doświadczenia w kontaktach z klientem w roli przed lub po sprzedaży.
• Zdolność do spełnienia oczekiwań dotyczących szkolenia technicznego i efektów roli specjalistycznej w ciągu sześciu miesięcy od zatrudnienia.
• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub równoważnego doświadczenia zdobytego w pracy.
• Gotowość do podróży do 30% czasu pracy, jeżeli zajdzie taka potrzeba.

Świadczenia

• Ubezpieczenie Medyczne, Stomatologiczne, i Optyczne
• Plan 401(k)
• Plany FSA, HSA i świadczenia dla podróżujących
• Nagrody w akcjach
• Elastyczne godziny pracy
• Płatny urlop macierzyński
• Świadczenia związane z planowaniem rodziny
• Zwrot kosztów fitness
• Coroczny fundusz na rozwój kariery
• Zwrot kosztów zestawu do pracy zdalnej
• Program Pomocy dla Pracowników (EAP)
• Ubezpieczenie na wypadek wypadków w podróży służbowej
• Zasoby wsparcia dla zdrowia psychicznego

Przejrzystość zakresu płac

Databricks jest zobowiązana do sprawiedliwych i równych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Zakres(y) płac dla tej roli jest wymieniony poniżej i przedstawia bazowy zakres płac dla ról nienaliczających prowizji lub spodziewane zarobki dla ról naliczających prowizje. Faktyczne pakiety wynagrodzeń są oparte na kilku czynnikach, które są unikalne dla każdego kandydata, w tym, ale nie ograniczając się do, umiejętności związanych z pracą, głębokości doświadczenia, odpowiednich certyfikatów i szkoleń, oraz konkretnego miejsca pracy. Bazując na powyższych czynnikach, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tej pozycji może obejmować także uprawnienia do rocznej premii za wyniki, akcji i wymienionych powyżej świadczeń. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, na którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.