Специалист-архитектор решений - Инженерия данных и Google Cloud

FEQ424R303

Эта роль доступна для удаленной работы.

Выступая в роли специалиста-архитектора решений (SSA) - инженера данных, вы будете направлять клиентов в построении решений для работы с большими данными на платформе GCP Databricks, которые охватывают огромный спектр случаев использования. Вы будете работать в ориентированной на клиента роли, сотрудничая со специалистами-архитекторами решений. Для этой роли требуется практический опыт работы с Apache Spark™ и владение другими технологиями данных. SSA помогают клиентам с разработкой дизайна и успешной реализацией рабочих нагрузок, сопоставляя их техническую дорожную карту с расширением использования платформы Databricks Lakehouse. Будучи глубоким экспертом в своей области и подчиняясь менеджеру по работе с полевыми специалистами, вы будете дальше развивать свои технические навыки через наставничество, обучение и внутренние программы обучения и прокачивать экспертизу в нёкоторых областях - это могут быть потоковые передачи, настройка производительности, отраслевая экспертиза и т.д.

Ваша роль:

• Обеспечить техническое руководство для направления стратегических клиентов к успешной реализации проектов по работе с большими данными, от архитектурного проектирования до инженерии данных и развертывания моделей.
• Проектировать производственные конвейеры данных, включая полное тестирование производительности и оптимизацию загрузки.
• Стать техническим экспертом в области, например, технологий данных, больших потоковых данных или загрузки больших данных и рабочих процессов.
• Поддерживать архитекторов решений в более сложных аспектах технической продажи, включая индивидуальное содержимое для проверочных концепций, оценку размера рабочей нагрузки и индивидуальные архитектуры.
• Проводить учебные курсы и тренинги для улучшения применения сообществом (включая хакатоны и конференц-презентации).
• Вносить свой вклад в сообщество Databricks.

Что мы ищем:

• 5+ лет опыта работы в технической роли с профессиональным знанием хотя бы одного из следующих:
  • Инженерия программного обеспечения / Инженерия данных: интеграция данных, потоковые технологии - такие как потоковый Spark и Kafka, настройка производительности, устранение неполадок и отладка Spark или других решений для больших данных.
  • Инженерия приложений данных: Построение моделей использования, использующих данные - например, моделирование рисков, обнаружение мошенничества, оценка стоимости жизни клиента.
• Значительный опыт построения конвейеров больших данных в Google Cloud.
• Опыт поддержки и расширения производственных систем данных для удовлетворения сложных потребностей.
• Глубокий опыт в одной из следующих областей:
  • Опыт масштабирования рабочих нагрузок на больших данных, которые эффективны и стоимостно эффективны.
  • Опыт работы с инструментами разработки для CI/CD, тестирования модулей и интеграции, автоматизации и оркестрирования, REST API, инструментами BI и SQL интерфейсами (например, Jenkins).
  • Опыт проектирования решений для работы с данными на облачной инфраструктуре и услугами, используя лучшие практики в области облачной безопасности и сети.
  • Опыт реализации отраслевых аналитических вариантов использования данных.
• Практический опыт программирования на SQL и Python, Scala или Java.
• 2 года профессионального опыта работы с технологиями Big Data (например, Spark, Hadoop, Kafka) и архитектурами.
• 2 года опыта работы с клиентами в роли специалиста по предпродажам или постпродажам.
• Способность выполнить задачи по техническому обучению и особенностям роли в течение шести месяцев после найма.
• Высшее образование в области информатики, информационных систем, инженерии или аналогичный опыт через рабочий опыт.
• Готовность к командировкам до 30% по необходимости.

Предлагаемые льготы

• Медицинское, стоматологическое и зрительное обеспечение
• Пенсионный план 401(k)
• Программы гибкого распоряжения средствами, счета здравоохранения и льготы для коммутирования
• Пакет акций
• Гибкий отпуск
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Льготы для планирования семьи
• Возмещение расходов на фитнес
• Ежегодный фонд профессионального развития
• Оплата расходов на наушники для домашнего офиса/работы
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Страхование от несчастных случаев в командировках
• Ресурсы для поддержания психического здоровья

Прозрачность в вопросе заработной платы

Databricks обязуется справедливо и равноправно оплачивать труд. Диапазоны оплаты труда для этой роли указаны ниже и представляют основу зарплат для ролей, не связанных с комиссией, или базовую заработную плату для ролей с комиссией. Реальные компенсационные пакеты основываются на нескольких факторах, которые уникальны для каждого кандидата, включая, в том числе: соответствующие навыки, глубина опыта, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Основываясь на перечисленных выше факторах, Databricks использует весь диапазон. Общий пакет компенсаций для этой должности также может включать право на годовой бонус за производительность, акции и выше перечисленные льготы. Для получения информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.