Arquitecto Especialista en Soluciones - Ingeniería de Datos & Microsoft Azure

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FEQ424R303

Este rol puede ser a distancia.

Como Arquitecto Especialista en Soluciones (SSA) - Ingeniería de Datos, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Azure Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso. Estarás en un rol de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con Apache Spark™ y experiencia en otras tecnologías de datos. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño y la implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, alineando su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks. Como un profundo experto a quien consulta el Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas de formación internos y te establecerás en un área de especialidad, ya sea streaming, optimización de rendimiento, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

  • Proporcionar liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, que van desde el diseño arquitectónico hasta la ingeniería de datos hasta la implementación de modelos.
  • Arquitectura de pipelines de datos a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga de pipeline de extremo a extremo y optimización.
  • Convertirse en un experto técnico en un área como la tecnología de data lake, streaming de big data, o ingestión de big data y flujos de trabajo.
  • Ayudar a los arquitectos de soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido personalizado de prueba de concepto, estimación del tamaño de la carga de trabajo, y arquitecturas personalizadas.
  • Proporcionar tutoriales y formación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackathons y presentaciones en conferencias).
  • Contribuir a la comunidad de Databricks.

Lo que buscamos:

  • Experiencia de 5+ años en un rol técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes:
    • Ingeniería de Software/Ingeniería de Datos: ingestión de datos, tecnologías de streaming - como Spark Streaming y Kafka, ajuste de rendimiento, solución de problemas, y depuración de Spark u otras soluciones de big data
    • Ingeniería de Aplicaciones de Datos: Creación de casos de uso que utilizan datos - como el modelado de riesgo, la detección de fraude, el valor del ciclo de vida del cliente
  • Experiencia extensa en la construcción de pipelines de big data en Microsoft Azure
  • Experiencia en el mantenimiento y la extensión de sistemas de datos en producción para evolucionar con necesidades complejas
  • Profunda especialización en al menos una de las siguientes áreas:
    • Experiencia en la escalabilidad de cargas de trabajo de big data que son eficientes y rentables
    • Experiencia con herramientas de desarrollo para CI/CD, pruebas unitarias e integradas, automatización y orquestación, API REST, herramientas de BI e interfaces SQL (por ejemplo, Jenkins)
    • Experiencia en el diseño de soluciones de datos en infraestructuras y servicios en la nube utilizando las mejores prácticas en seguridad y redes en la nube
    • Experiencia en la implementación de casos de uso de análisis de datos específicos de la industria
  • Experiencia en programación de producción en SQL y Python, Scala, o Java
  • 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
  • 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol de pre-venta o post-venta
  • Capacidad para cumplir con las expectativas de formación técnica y resultados específicos del rol dentro de los 6 meses de la contratación
  • Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
  • Habilidad para viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

  • Médico, Dental, y Visión
  • Plan 401(k)
  • Planes de FSA, HSA y Beneficios para el transporte
  • Equity Awards
  • Tiempo libre flexible
  • Permiso parental remunerado
  • Planificación Familiar
  • Reembolso de ejercicios físicos
  • Fondo Anual de Desarrollo Profesional
  • Reembolso de Oficina en Casa/Auriculares de Trabajo
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
  • Seguro de Accidentes de Viaje de Negocios
  • Recursos para el Bienestar Mental

Transparencia del Rango Salarial

Databricks se compromete a prácticas de remuneración justas y equitativas. El rango(s) de pago para este rol se muestra a continuación y representa el rango base de salario para roles no comisionables o ingresos en el objetivo para roles comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones relevantes y capacitación, y ubicación específica de trabajo. Basándose en los factores anteriores, Databricks utiliza la totalidad del rango. El paquete total de compensación para este puesto también puede incluir la elegibilidad para el bono anual de rendimiento, equidad, y los beneficios mencionados anteriormente. Para más información sobre en cuál rango se encuentra tu ubicación visita nuestra página aquí.