Специалист-архитектор решений - Инжиниринг данных и Microsoft Azure

FEQ424R303 Эта вакансия может быть выполнена удаленно. На должности Специалиста-Архитектора Решений (SSA) - Инженерия Данных вы будете направлять клиентов в разработке обширных решений для данных на платформе Azure Databricks для широкого спектра использования. Вы будете работать в клиентской роли, поддерживая Архитекторов Решений, и будете требоваться практический производственный опыт работы с Apache Spark™ и опыт работы с другими технологиями данных. SSA помогают клиентам в проектировании и успешном выполнении основных рабочих нагрузок, приводя в соответствие их техническую дорожную карту с расширением использования платформы Databricks Lakehouse. Подотчетно Специалисту-Менеджеру Поля, вы повысите свои технические навыки через наставничество, обучение и внутренние программы обучения, утвердившись в специализации, такой как потоковая передача, настройка производительности, отраслевая экспертиза и т.д. Ваш вклад: - Обеспечьте техническое руководство для стратегических клиентов для успешной реализации больших проектов по данным, от архитектурного проектирования до инженерии данных и развертывания модели. - Придумывайте производственные уровни потоков данных, включая конечное тестирование производительности и оптимизацию нагрузки. - Станьте техническим экспертом в области, такой как технология данных, большие потоки данных или большая передача и рабочие процессы данных. - Поддержите Архитекторов решений в расширенных аспектах технических продаж, включая персонализированный контент для подтверждения концепции, оценка размера рабочей нагрузки и настраиваемые архитектуры. - Обеспечьте обучение и подготовку для повышения приемлемости со стороны сообщества (включая хакатоны и презентации на конференциях). - Внесите вклад в сообщество Databricks. Что мы ищем: - 5+ лет опыта на технической роли с экспертизой по крайней мере в одной из следующих областей: - Инженерия программного обеспечения / Инженерия данных: получение данных, технологии потоковой передачи - например, Spark Streaming и Kafka, настройка производительности, устранение неполадок и отладка Spark или других больших решений для данных. - Инженерия приложений данных: построение использования данных - например, моделирование рисков, обнаружение мошенничества, оценка стоимости жизни клиента. - Обширный опыт создания больших данных в Microsoft Azure. - Опыт поддержки и расширения производственных систем данных для удовлетворения сложных потребностей. - Глубокие специальные знания по крайней мере в одной из следующих областей: - Опыт масштабирования больших рабочих нагрузок, которые эффективны и экономически эффективны. - Опыт работы с инструментами разработки для CI/CD, единичного и интеграционного тестирования, автоматизации и оркестровки, REST API, BI-инструментов и SQL-интерфейсов (например, Jenkins). - Опыт проектирования решений для данных на облачной инфраструктуре и услуг, используя наилучшие практики в облачной безопасности и сетевом обслуживании. - Опыт внедрения отраслевых специфических аналитических случаев использования данных. - Опыт производственного программирования на SQL и Python, Scala или Java. - 2 года профессионального опыта работы с большими технологиями данных (например, Spark, Hadoop, Kafka) и архитектурами. - 2 года работы с клиентами в роли, предшествующей продаже или последующей продаже. - Способность соответствовать ожиданиям по техническому обучению и конкретным результатам в течение 6 месяцев с момента найма. - Бакалавр по специальности "Компьютерные науки", "Информационные системы", "Инженерия" или эквивалентный опыт работы. - Готовность к командировкам до 30%, если это необходимо. Льготы - Медицинское, стоматологическое и зрительное обслуживание. - План 401(k). - Планы FSA, HSA и льготы для коммутеров. - Долевые награды. - Гибкое время отпуска. - Оплачиваемый отпуск для родителей. - Планирование семьи. - Возмещение фитнес-услуг. - Ежегодный фонд развития карьеры. - Возмещение стоимости звукоизолирующих наушников для домашнего офиса/работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP). - Страхование от несчастных случаев в командировках. - Ресурсы по психическому благополучию. Прозрачность диапазона оплаты труда Databricks стремится к справедливым практикам оплаты труда. Диапазоны оплаты для этой роли указаны ниже и представляют базовый диапазон зарплаты для ролей без комиссионных или целевой доход для ролей с комиссионными. Фактические компенсационные пакеты основываются на ряде факторов, которые уникальны для каждого кандидата, включая, но не ограничиваясь, навыками, связанными с работой, глубиной опыта, соответствующими сертификатами и обучением, и конкретным местом работы. На основе этих факторов Databricks использует полную ширину диапазона. Общий компенсационный пакет для этой позиции также может включать право на годовой бонус за производительность, акции и перечисленные выше льготы. Для получения дополнительной информации о том, в каком диапазоне находится ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.