Specjalista Architekt Rozwiązań - Inżynieria Danych i Microsoft Azure

FEQ424R303 To stanowisko można wykonywać zdalnie. Jako Specjalista Architekt Rozwiązań (SSA) - Inżynieria Danych, będziesz prowadzić klientów w rozwijaniu obszernych rozwiązań danych na platformie Azure Databricks w szerokim zakresie zastosowań. Będziesz pracować w roli z bezpośrednim kontaktem z klientem, wspierając Architektów Rozwiązań, wymagając praktycznego doświadczenia z Apache Spark™ i ekspertyzy w innych technologiach danych. SSA pomagają klientom w projektowaniu i skutecznym wykonywaniu kluczowych zadań, jednocześnie dostosowując ich techniczne drogi do rozbudowywania użytkowania platformy Databricks Lakehouse. Jako podwładny Menedżera Inżynierii Specjalistycznej, będziesz rozwijać swoje umiejętności techniczne poprzez mentoring, naukę i wewnętrzne programy szkoleniowe, specjalizując się w takich obszarach jak streaming, tuning wydajności, ekspertyza branżowa i wiele innych. Wpływ, jaki będziesz miał: - Zapewnić techniczne przywództwo, aby przewodniczyć strategicznym klientom do udanych implementacji w projektach dotyczących dużych danych, od projektowania architektonicznego po inżynierię danych do wdrażania modeli. - Projektować produkcje na poziomie potoków danych, w tym testy wydajności ładunków potoków od początku do końca i ich optymalizację. - Stać się technicznym ekspertem w takim obszarze jak technologia jeziora danych, strumieniowe przetwarzanie dużych danych lub pobieranie i przepływ dużych bloków danych. - Wspierać Architektów Rozwiązań w zaawansowanych aspektach sprzedaży technicznej, włączając w to niestandardowe treści dowodów koncepcji, szacowanie rozmiarów obciążenia pracą i niestandardowe architektury. - Prowadzić szkolenia i kursy w celu zwiększenia adopcji w społeczności (w tym hackathony i prezentacje konferencyjne). - Wnieść swój wkład do społeczności Databricks. Czego szukamy: - 5+ lat doświadczenia w roli technicznej z ekspertyzą przynajmniej w jednym z poniższych obszarów: - Inżynieria oprogramowania/Inżynieria danych: pobieranie danych, technologie strumieniowe - takie jak Spark Streaming i Kafka, dostrajanie wydajności, rozwiązywanie problemów i debugowanie Sparka, czy innych rozwiązań big-data. - Inżynieria aplikacji danych: budowanie przypadków użycia z wykorzystaniem danych - takich jak modelowanie ryzyka, wykrywanie oszustw, wartość klienta na przestrzeni czasu. - Rozległe doświadczenie w tworzeniu potoków dużych danych w Microsoft Azure. - Doświadczenie w utrzymaniu i rozbudowie produkcyjnych systemów danych w celu sprostania skomplikowanym potrzebom. - Głęboka specjalistyczna wiedza przynajmniej w jednym z poniższych obszarów: - Doświadczenie w skalowaniu dużych obciążeń danych, które są efektywne i opłacalne. - Doświadczenie z narzędziami developerskimi do CI/CD, testów jednostkowych i integracyjnych, procesów automatyzacji i orkiestracji, REST API, narzędzi BI i interfejsów SQL (np. Jenkins). - Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych na infrastrukturze chmurowej i usługach z wykorzystaniem najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa chmur i sieci. - Doświadczenie w implementacji specyficznych dla branży przypadków analizy danych. - Praktyczne doświadczenie w programowaniu w SQL i Pythonie, Scala, lub Java. - 2 lata doświadczenia zawodowego z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka) i architekturami. - 2 lata doświadczenia w pracy z klientem przed sprzedażą lub po sprzedaży. - Zdolność do spełnienia oczekiwań dotyczących szkolenia technicznego i wyników specyficznych dla roli w ciągu 6 miesięcy od zatrudnienia. - Wyższe wykształcenie informatyczne, w systemach informacyjnych, inżynierii, lub równoważne doświadczenie zawodowe. - Gotowość do podróżowania nawet do 30% czasu w razie potrzeby. Korzyści - Pokrycie kosztów medycznych, stomatologicznych i optycznych. - Plan emerytalny 401(k). - Plany FSA, HSA i Commuter Benefit Plan. - Nagrody w postaci akcji. - Elastyczne wykorzystanie urlopu. - Płatny urlop macierzyński. - Planowanie rodziny. - Zwrot kosztów na fitness. - Roczny fundusz rozwoju kariery. - Zwrot kosztów za słuchawki do pracy zdalnej. - Program pomocowy dla pracowników (EAP). - Ubezpieczenie od wypadków w podróży służbowej. - Zasoby dotyczące zdrowia psychicznego. Transparentność zakresu płac Databricks dąży do równości w praktykach kompensacyjnych. Zakresy płac dla tej roli są podane poniżej i reprezentują zakres wynagrodzenia bazowego dla ról nieprowizyjnych lub docelowe wynagrodzenie dla ról prowizyjnych. Faktyczne pakiety wynagrodzeń są oparte na kilku czynnikach unikalnych dla każdego kandydata, takich jak umiejętności związane z pracą, doświadczenie, odpowiednie certyfikaty i szkolenia oraz specyficzna lokalizacja pracy. W oparciu o te czynniki, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całościowy pakiet wynagrodzeń dla tego stanowiska może obejmować również prawo do rocznej premii za wydajność, udziały w kapitale zakładowym oraz wyżej wymienione świadczenia. Więcej informacji na temat zakresu Twojego miejsca zamieszkania znajdziesz na naszej stronie tutaj.