Спеціаліст-архітектор рішень - інженерія даних і Microsoft Azure

FEQ424R303 Цю посаду можна обіймати дистанційно. Будучи Архітектором рішень-спеціалістом (SSA) - Інженером даних, ви керуватимете замовниками при розробці всеосяжних рішень щодо даних на Azure Databricks в різних напрямках. Ви працюватимете в ролі, що вимагає безпосереднього зв'язку з клієнтами, підтримуючи архітекторів рішень, потрібний практичний досвід роботи з Apache Spark™ та висока відповідальність за інші технології обробки даних. SSA допомагають замовникам з дизайну та успішного запровадження основних робочих навантажень, відповідно налаштовуючи їх технічний план розширення використання платформи Databricks Lakehouse. Керуючись керівником керівників відділу інженерії в полі, ви будете підвищувати свій технічний рівень за рахунок наставництва, навчання та внутрішніх програм підготовки спеціалістів, заручаючись відразу в кількох напрямах, таких як поточність, оптимізація продуктивності, галузева експертиза та багато іншого. Вплив, який ви матимете: - Забезпечення технічного лідерства для провідних стратегічних замовників за успішним впровадженням великих проектів з даними, від архітектурного дизайну до інженерії даних для моделей розгортання. - Проектування виробничих рівнів даних, включаючи всеосяжне тестування вантажу робочих місць та оптимізацію. - Буття технічним експертом в області технології озер даних, поточного потоку великих даних або загрузки та робочих процесів великих даних. - Підтримка архітекторів рішень зі складними аспектами технічного продажу, включаючи зміст поступових доказів працездатності, оцінювання розміру робочого навантаження та специфічну архітектуру. - Надання навчальних посібників та навчання для поширення прийняття спільноти (включаючи хакатони та конференції). - Внесок до спільноти Databricks. Чого ми шукаємо: - 5+ років досвіду на технічній посаді з експертизою хоча б в одному з наступних напрямків: - Інженерія програмного забезпечення / Інженерія даних: загрузка даних, технології потокової передачі - наприклад, Spark Streaming та Kafka, налагодження продуктивності, усунення несправностей та налагодження Spark або інших рішень для великих даних. - Інженерія додатків даних: створення варіантів використання даних - таких як моделювання ризиків, виявлення шахрайства, оцінювання цінності клієнта протягом всього життя. - Багатий досвід конструювання великих даних у Microsoft Azure. - Досвід обслуговування та розширення продуктивних систем даних для відповідності складним потребам. - Глибока фахова експертиза хоча б в одній з наступних областей: - Досвід масштабування робочих навантажень великих даних, які є ефективними та оптимальними за вартістю. - Досвід роботи з інструментами розробки для CI / CD, єдинаційного та інтеграційного тестування, автоматизації та оркестрування, REST API, BI-інструментів та SQL-інтерфейсів (наприклад, Jenkins). - Досвід проектування рішень для даних на хмарній інфраструктурі та послугах з використанням найкращих практик в області хмарної безпеки та мережі. - Досвід реалізації специфічних для галузі використань аналітики даних. - Досвід програмування в SQL та Python, Scala або Java. - 2 роки професійного досвіду роботи з технологіями великих даних (наприклад, Spark, Hadoop, Kafka) та архітектурами. - 2 роки роботи з клієнтами у ролі до- або післяпродажного обслуговування. - Здатність виконувати очікування щодо технічного навчання та результатів, характерних для ролі, протягом 6 місяців після наймання. - Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, систем інформації, інженерії або еквівалентний досвід через роботу. - Готовність подорожувати до 30% за необхідності. Пільги - Медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування. - План 401 (k). - Плани FSA, HSA та комунальних пільг. - Акції. - Гнучкий графік відпустки. - Оплачується відпустка по догляду за дитиною. - Планування сім'ї. - Відшкодування витрат на фітнес. - Річний фонд розвитку кар'єри. - Відшкодування витрат на робоче обладнання/навушники вдома. - Програма помощі співробітникам (EAP). - Страхування випадків під час командировок. - Ресурси для психічного здоров'я. Прозорість діапазону оплати праці Databricks зобов'язується до справедливих методів компенсації. Діапазони оплати праці для цієї посади наведені нижче та представляють базовий діапазон зарплати для не комісійних ролей або досяжних доходів для комісійних ролей. Фактичні пакети компенсацій залежать від декількох факторів, унікальних для кожного кандидата, включаючи, але не обмежуючись знаннями, пов'язаними з роботою, глибиною досвіду, відповідними сертифікатами та навчанням, а також конкретним місцем роботи. На основі цих факторів Databricks використовує весь діапазон. Загальний пакет компенсації для цієї посади також може включати право на щорічний бонус за результати роботи, акції та вищезгадані пільги. Для отримання додаткової інформації про те, в якому діапазоні знаходиться ваше місце розташування, відвідайте нашу сторінку тут.