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Como Arquitecto de Soluciones Especializadas (SSA) - Aprendizaje Automático en el equipo de Atención Médica y Ciencias de la Vida, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso de aprendizaje automático. Estarás en un rol de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con MLFlow™ y experiencia en otras tecnologías de MLOps. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño y la implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, alineando su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks. Como experto de referencia y reportando al Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, fortalecerás tus habilidades técnicas a través de mentorías, aprendizaje y programas internos de capacitación, y te establecerás en un área de especialización - ya sea aprendizaje automático, MLOps, experiencia en la industria, o más.
El impacto que tendrás:
- Proveer liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, variando desde ingeniería de características, capacitación, seguimiento, registro, servicio hasta seguimiento de modelos en una única plataforma
- Arquitectar cargas de trabajo de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga y optimización de pipas de ML de extremo a extremo
- Convertirte en un experto técnico en Aprendizaje Automático de Databricks y tecnologías de MLOps
- Apoyar a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenidos de prueba de concepto personalizados, estimación de dimensionamiento de carga de trabajo y arquitecturas personalizadas
- Proveer tutoriales y capacitación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackatones y presentaciones en conferencias)
- Contribuir a la adopción de una variedad de las ofertas de ML de Databricks con los clientes y la comunidad de Databricks en general
Lo que buscamos:
- Debe ser elegible y estar dispuesto a ser procesado para obtener una autorización del gobierno de los EE. UU.
- [Preferido] Autorización Secreta o Top Secret del DoD
- 5+ años de experiencia en un rol técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes campos:
- Científico de Datos/Ingeniero de ML: selección de modelos, ciclo de vida de modelos, escalado de modelos, AutoML, ajuste de hiperparámetros, servir modelos, monitoreo de modelos, aprendizaje profundo
- Ingeniero de MLOps: Construir y mantener la infraestructura en la nube que soporta el despliegue de modelos ML y algoritmos, monitorea la deriva de datos, integración con sistemas en producción
- Experiencia extensa en la aplicación de Ciencia de Datos/ML en producción para construir productos basados en datos para solucionar problemas comerciales
- Experiencia en mantenimiento y extensión de sistemas de datos en producción para evolucionar con necesidades complejas
- Experiencia Especializada Profunda respecto a los conceptos de ML incluyendo el seguimiento de modelos, servicio de modelos y otros aspectos de la producción de pipelines de ML en entornos de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark, usando herramientas como MLflow
- Experiencia de programación en producción para SQL y Python, Scala o Java
- 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (e.g. Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
- 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol previo a la venta o posterior a la venta
- Capacidad para cumplir con las expectativas de capacitación técnica y resultados específicos del rol dentro de los 6 meses de la contratación
- Grado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
- Capacidad para viajar hasta el 30% cuando sea necesario en y alrededor del área de DMV
Beneficios
- Seguro Médico, Dental y de Visión
- Plan 401(k)
- Planes FSA, HSA y de Beneficios para Viajeros
- Equity Awards
- Tiempo Libre Flexible
- Permiso de Maternidad/Paternidad Pagado
- Planificación Familiar
- Reembolso para Fitness
- Fondo Anual para el Desarrollo de la Carrera
- Reembolso para los Auriculares de la Oficina en Casa/Trabajo
- Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
- Seguro de Accidentes de Viaje de Negocios
- Recursos para el Bienestar Mental
Transparencia en el Rango de Pagos
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango(s) de pago para este rol se detalla a continuación y representa el rango salarial base para funciones no comisionables o los ingresos al alcanzar el objetivo para roles comisionables. La remuneración real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevantes, y ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks utiliza el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para esta posición también puede incluir la elegibilidad para bonificación anual de rendimiento, equidad, y los beneficios mencionados anteriormente. Para más información sobre a qué rango pertenece tu ubicación, visita nuestra página aquí.