Specjalista Architekt Rozwiązań - Uczenie Maszynowe (Ochrona Zdrowia i Nauki Przyrodnicze)

Jako Specjalistyczny Architekt Rozwiązań (SSA) - Machine Learning w zespole ds. opieki zdrowotnej i nauk biologicznych, będziesz kierować klientami w budowaniu dużych rozwiązań danych na platformie Databricks, które obejmują szeroki zakres zastosowań uczenia maszynowego. Twoja rola będzie wiązać się z bezpośrednim zaangażowaniem klientów, współpracą i pomocą architektom rozwiązań, a także wymagać będzie praktycznego doświadczenia z MLFlow™ i znajomości innych technologii MLOps. SSA wspierają klientów podczas projektowania i udanej implementacji kluczowych obciążeń, koordynując jednocześnie ich techniczną mapę drogową dla rozszerzenia użytkowania Platformy Databricks Lakehouse. Raportując do Managera Specjalistycznych Inżynierów Polowych jako ekspert z głęboką wiedzą, będziesz kontynuował rozwijanie swoich umiejętności technicznych poprzez mentorstwo, naukę i wewnętrzne programy szkoleniowe, ugruntowując swoją mistrzowską pozycję w konkretnym obszarze - czy to uczenie maszynowe, MLOps, wiedza branżowa, czy coś innego. Twój wkład: - Udzielaj technicznych wskazówek strategicznym klientom, kierując ich ku udanym implementacjom w dużych projektach danych, od rozwoju funkcji, szkolenia, śledzenia, rejestrowania do monitorowania modelu na jednej platformie. - Projektuj obciążenia pracy na poziomie produkcji, obejmujące testowanie wydajności obciążenia pipeline'u ML od początku do końca i optymalizację. - Stań się technicznym autorytetem w dziedzinie Databricks Machine Learning i technologii MLOps. - Wspieraj architektów rozwiązań w bardziej zaawansowanych aspektach sprzedaży technicznej, w tym własnej treści dowodu koncepcji, szacowaniu wielkości obciążenia pracy i niestandardowych architekturach. - Dostarczaj samouczki i szkolenia w celu poprawy adopcji w społeczności (w tym hackathony i prezentacje konferencyjne). - Przyczyniaj się do przyjęcia różnych ofert Databricks ML przez klientów i szerszą społeczność Databricks. Kwalifikacje, których szukamy: - Musisz być uprawniony i gotów do ubiegania się o certyfikację rządu USA. - [Preferowane] Posiadanie tajnych lub najwyższych tajnych uprawnień DoD. - 5+ lat doświadczenia w roli technicznej z ekspertyzą w co najmniej jednym z poniższych obszarów: - Naukowiec danych/inżynier ML: wybór modelu, cykl życia modelu, skalowanie modelu, AutoML, strojenie hiperparametrów, obsługa modelu, monitorowanie modelu, głębokie uczenie. - Inżynier MLOps: budowanie i utrzymanie infrastruktury chmurowej, która obsługuje implementację modeli ML i algorytmów, monitorowanie dryfu danych, integracja z systemami produkcyjnymi. - Obszerne doświadczenie w stosowaniu Nauki Danych / ML w produkcji do tworzenia produktów opartych na danych dla rozwiązywania problemów biznesowych. - Doświadczenie w utrzymaniu i rozbudowie systemów produkcyjnych danych do adaptacji do złożonych wymagań. - Głęboka specjalistyczna wiedza na temat koncepcji ML, w tym śledzenie modelu, obsługa modelu i inne aspekty operacjonalizacji pipeline'ów ML w rozproszonych środowiskach danych, takich jak Apache Spark, przy użyciu narzędzi takich jak MLflow. - Doświadczenie w programowaniu w środowisku produkcyjnym w SQL i Pythonie, Scali lub Javie. - 2-letnie doświadczenie zawodowe z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka) i architekturami. - 2-letnie doświadczenie w pracy z klientami w roli przed-sprzedażowej lub po-sprzedażowej. - Zdolność do osiągnięcia oczekiwań dotyczących technicznego szkolenia i rezultatów specyficznych dla roli w ciągu 6 miesięcy od zatrudnienia. - Licencjat z Informatyki, Systemów Informacyjnych, Inżynierii, lub równorzędne doświadczenie zdobyte w pracy. - Zdolność do podróżowania do 30% w razie potrzeby, w obrębie i wokół obszaru DMV. Korzyści: - Medyczne, Dentystyczne i Wizyjne. - Plan 401(k). - Plany FSA, HSA i Commuter Benefit. - Nagrody w formie udziałów. - Elastyczny czas wolny. - Płatny urlop rodzicielski. - Planowanie rodziny. - Zwracanie kosztów fitness. - Roczny fundusz rozwoju zawodowego. - Zwrot kosztów za sprzęt biurowy/muzykę do pracy. - Program Pomocy dla Pracowników (EAP). - Ubezpieczenie od wypadku podczas podróży służbowej. - Zasoby zdrowia psychicznego. Transparentność zakresu wynagrodzeń: Databricks jest zaangażowane w sprawiedliwe i równe praktyki wynagradzania. Zakres(y) płac dla tej roli jest podany poniżej, reprezentując zakres wynagrodzenia bazowego dla ról nienaliczających prowizji lub przewidywane zarobki dla ról prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń są kształtowane przez kilka czynników dotyczących każdego kandydata, w tym, ale nie tylko, umiejętności związane z pracą, głębię doświadczenia, odpowiednie certyfikaty i szkolenia oraz konkretną lokalizację pracy. Na podstawie tych elementów, Databricks korzysta z pełnej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tej pozycji może obejmować także możliwość uzyskania rocznej premii za wyniki, udziały w akcjach i wymienione powyżej korzyści. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.