Architecte Spécialiste des Solutions - Apprentissage Automatique (Santé & Sciences de la Vie)

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En tant qu'architecte de solutions spécialisé (SSA) - Apprentissage automatique au sein de l'équipe Santé & Sciences de la vie, vous guiderez les clients dans la construction de solutions de big data sur Databricks qui couvrent une grande variété de cas d'utilisation de l'apprentissage automatique. Vous occuperez un rôle orienté client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui nécessite une expérience pratique de la production avec MLFlow™ et une expertise dans d'autres technologies MLOps. Les SSA aident les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de charges de travail essentielles tout en alignant leur feuille de route technique pour étendre l'utilisation de la plateforme Databricks Lakehouse. En tant que spécialiste approfondi, rapportant au Manager de l'ingénierie de terrain spécialisée, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques par le mentorat, l'apprentissage et les programmes de formation internes et vous vous établirez dans un domaine de spécialité - qu'il s'agisse de l'apprentissage automatique, de MLOps, de l'expertise industrielle, ou plus.

L'impact que vous aurez :

• Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des mises en œuvre réussies sur des projets de big data, allant de l'ingénierie des caractéristiques, de la formation, du suivi, du registre, de la fourniture à la surveillance des modèles, tout cela sur une seule plate-forme
• Architecturer des charges de travail de niveau production, y compris les pipelines ML de bout en bout, les tests de performance de charge et l'optimisation
• Devenir un expert technique en apprentissage automatique Databricks et en technologies MLOps
• Assister les architectes de solutions avec des aspects plus avancés de la vente technique, y compris le contenu personnalisé des preuves de concept, l'estimation de la taille des charges de travail et les architectures personnalisées
• Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption par la communauté (y compris les hackathons et les présentations de conférences)
• Contribuer à l'adoption d'une variété des offres ML de Databricks avec les clients ainsi qu'avec la plus grande communauté Databricks

Ce que nous recherchons :

• Doit être éligible et disposé à être traité pour une autorisation de sécurité du gouvernement américain
• [Préféré] Autorisation Secrète ou Top Secret du DoD
• Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle technique avec une expertise dans au moins l'un des domaines suivants :
  • Scientifique des données/Ingénieur ML : sélection de modèles, cycle de vie des modèles, mise à l'échelle des modèles, AutoML, réglage des hyperparamètres, service des modèles, surveillance des modèles, apprentissage profond
  • Ingénieur MLOps : Construire et maintenir une infrastructure cloud qui soutient le déploiement de modèles ML et d'algorithmes, surveille la dérive des données, l'intégration avec les systèmes de production
• Expérience extensive dans l'application de la science des données / ML en production pour construire des produits basés sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux
• Expérience dans la maintenance et l'extension des systèmes de données de production pour évoluer avec des besoins complexes
• Expertise spécialisée approfondie en ce qui concerne les concepts ML, y compris le suivi des modèles, le service des modèles et d'autres aspects de la productionisation des pipelines ML dans des environnements de traitement de données distribués comme Apache Spark, en utilisant des outils comme MLflow
• Expérience de programmation en production en SQL et Python, Scala, ou Java
• 2 ans d'expérience professionnelle avec des technologies de Big Data (par exemple, Spark, Hadoop, Kafka) et des architectures
• 2 ans d'expérience client dans un rôle de pré-vente ou de post-vente
• Peut répondre aux attentes en matière de formation technique et de résultats spécifiques au rôle dans les 6 mois suivant l'embauche
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d'information, ingénierie, ou expérience équivalente par le biais de l'expérience professionnelle
• Capacité à voyager jusqu'à 30% du temps si nécessaire dans et autour de la zone DMV

Avantages

• Médical, Dentaire, et Vision
• Plan 401(k)
• Plans FSA, HSA et bénéfice de navette
• Récompenses en actions
• Temps libre flexible
• Congé parental rémunéré
• Planification familiale
• Remboursement de l'activité physique
• Fonds annuel pour le développement de carrière
• Remboursement des écouteurs de bureau/domicile
• Programme d'assistance aux employés (EAP)
• Assurance accidents de voyage d'affaires
• Ressources pour le bien-être mental