Специалист-архитектор решений - Машинное обучение (Здравоохранение и Жизненные науки)

В качестве специалиста по архитектуре решений (SSA) - машинное обучение в команде Healthcare & Life Sciences, вы будете руководить клиентами в создании масштабных данных на Databricks, которые связаны с широким спектром приложений машинного обучения. Ваши обязанности будут включать непосредственное взаимодействие с клиентами, сотрудничество с архитекторами решений и требуются практические навыки работы с MLFlow™ и экспертность в других технологиях MLOps. SSA поддерживает клиентов во время проектирования и успешного внедрения критически важных задач, координируя их технический план развития для расширения использования платформы Databricks Lakehouse. Отчитываясь перед менеджером по работе со специалистами в качестве глубокого эксперта, вы будете продолжать развивать свои технические навыки через наставничество, обучение и внутренние программы подготовки и подтверждать свое мастерство в определенной области - будь то машинное обучение, MLOps, отраслевые знания или что-то другое. Какое влияние вы окажете: - Оказывать техническую помощь стратегическим клиентам для успешной реализации больших проектов данных, от разработки функций, обучения, отслеживания, регистрации, обслуживания до мониторинга моделей на единой платформе. - Проектировать рабочие нагрузки на уровне производства, включая тестирование производительности загрузки конечного ML-пайплайна и оптимизацию. - Стать техническим авторитетом в области машинного обучения Databricks и технологий MLOps. - Помогать архитекторам решений в более сложных аспектах технической продажи, включая индивидуальное содержание демонстрационного концепта, оценку размера рабочей нагрузки и индивидуальные архитектуры. - Представлять учебные материалы и проводить обучение для улучшения внедрения в сообщество (включая хакатоны и конференции). - Содействовать применению различных предложений Databricks ML клиентами и более широким сообществом Databricks. Требования, которые мы ищем: - Вы должны иметь право и желание получить допуск правительства США. - [Предпочтительно] Секретный или совершенно секретный допуск DoD. - Более 5 лет опыта работы на технической должности с экспертизой по крайней мере в одной из следующих областей: - Дата-ученый/инженер по машинному обучению: выбор моделей, жизненный цикл модели, масштабирование модели, AutoML, настройка гиперпараметров, обслуживание модели, контроль модели, глубокое обучение. - Инженер MLOps: создание и поддержание облачной инфраструктуры, поддерживающей развертывание моделей и алгоритмов ML, мониторинг дрейфа данных, интеграция с производственными системами. - Большой опыт применения Data Science / ML в производстве для создания продуктов, основанных на данных, для решения бизнес-проблем. - Опыт поддержки и расширения производственных систем данных для адаптации к сложным требованиям. - Глубокие специализированные знания в концепциях ML, включая отслеживание моделей, обслуживание моделей и другие аспекты внедрения ML-пайплайнов в распределенных данных, таких как Apache Spark, с использованием таких инструментов, как MLflow. - Опыт программирования в производственной среде на SQL и Python, Scala или Java. - 2 года профессионального опыта работы с технологиями Big Data (например, Spark, Hadoop, Kafka) и архитектурами. - 2 года опыта общения с клиентами на предпродажном или послепродажном этапе. - Способность достигать ожидаемых результатов в техническом обучении и по результатам роли в течение 6 месяцев после найма. - Бакалавр в области информатики, информационных систем, инженерии или эквивалентный опыт, полученный через работу. - Готовность к командировкам до 30% при необходимости, в пределах и вокруг региона DMV. Льготы: - Медицинская страховка, стоматология, страхование зрения. - План 401(k). - Программы FSA, HSA и льгот для коммутеров. - Премии в виде акций. - Гибкое отпускное время. - Оплачиваемый декретный отпуск. - Планирование семьи. - Возмещение затрат на фитнес. - Ежегодный фонд развития карьеры. - Возмещение затрат на офисные/рабочие наушники. - Программа помощи сотрудникам (EAP). - Страхование по случаю несчастного случая в деловых поездках. - Ресурсы по психическому здоровью. Прозрачность ставок оплаты труда: Databricks придерживается практик справедливого и равного вознаграждения. Диапазон(ы) оплаты труда для этой должности предоставлены ниже, представляя базовый диапазон зарплаты для неоплачиваемых ролями или целевую зарплату для комиссионных ролей. Фактические компенсационные пакеты зависят от нескольких факторов, относящихся к каждому кандидату, включая, но не ограничиваясь, профессиональные навыки, опыт, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. На основе этих элементов Databricks использует весь диапазон. Общий компенсационный пакет для этой позиции может также включать право на получение годового премиума за результаты работы, акций и упомянутых выше льгот. Для получения дополнительной информации о том, какой диапазон применим к вашему месту нахождения, посетите нашу страницу здесь.