Sr. Data Engineer I

En Cars Commerce, estamos apasionados por revolucionar la experiencia de compra y venta de autos. Priorizamos a nuestros clientes y consumidores para conectar mejor la industria automotriz con tecnología simplificada y de alto rendimiento. Ya sea a través de nuestro principal mercado, Cars.com, nuestra experiencia digital pionera con Dealer Inspire, herramientas avanzadas de negociación y tasación de AccuTrade, o nuestra innovadora Red de Medios de Cars Commerce, Cars Commerce es tu puerta al éxito en el mundo automotriz.

Nuestro valor fundamental es la colaboración. En Cars Commerce, nadie viaja solo. Está incrustado en nuestros valores compartidos. Nuestro mantra es "Ascender Juntos" — poniendo a las personas primero, ya sean consumidores, clientes o miembros de la comunidad. Nuestra cultura prospera al estar “Abiertos a Todos,” fomentando una comunicación con mente abierta y un pensamiento diverso para obtener mejores resultados. Claves para nuestro éxito son valores como “Cuidar para Desafiar” y “Tomar Responsabilidad,” que impulsan nuestro espíritu competitivo en un entorno respetuoso donde planificamos para el mañana pero actuamos hoy. En nuestra base, tenemos integridad y compromiso con “Hacer lo Correcto,” incluso cuando es desafiante. Esta dedicación compartida hace de Cars Commerce un lugar de crecimiento inevitable.

Pero no nos creas solo a nosotros. Reconocidos como una de las Mejores Empresas para Trabajar en 2024 por U.S. News & World Report, estamos dedicados a la experiencia del empleado. Estamos entre el 20% superior en nuestra industria basándonos en factores clave como la calidad del pago, los beneficios, el equilibrio entre la vida laboral y personal, y más.

Los datos son el motor de nuestro futuro en Cars Commerce. Estamos buscando un ingeniero colaborativo, analítico e innovador para construir plataformas, sistemas y herramientas escalables y de alto rendimiento para la innovación basada en datos. Si te apasiona crear sistemas de gran escala y productos impulsados por datos, queremos saber de ti.

Responsabilidades Incluyen

• Construir tuberías de datos y obtener conocimientos utilizando análisis avanzados, transmisión y aprendizaje automático a gran escala.
• Trabajar dentro de un equipo dinámico y con visión de futuro para diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones cruciales de Big Data y Aprendizaje Automático.
• Implementar y dar soporte a tuberías de datos y modelos de aprendizaje automático en producción.
• Colaborar estrechamente con otros equipos de Ingeniería, incluyendo Ciencia de Datos, y equipos multifuncionales como Gestión de Productos y Diseño de Productos.
• Mentorear a los miembros del equipo y compartir tu conocimiento en toda la organización Cars.com.

Habilidades Requeridas

• Capacidad para desarrollar trabajos Spark para limpiar/enriquecer/procesar grandes cantidades de datos.
• Experiencia desarrollando trabajos para leer desde varios sistemas de origen como Kafka, bases de datos, API y archivos.
• Competencia en la optimización de trabajos Spark para un rendimiento eficiente, incluyendo el tiempo de ejecución y la optimización de memoria.
• Comprensión de varios formatos de archivo y técnicas de compresión.
• Experiencia con sistemas de gestión de código fuente como GitHub y desarrollo de tuberías CI/CD con herramientas como Jenkins.
• Comprensión profunda de la arquitectura empresarial principal y la capacidad de articular sus límites de escalabilidad y confiabilidad; habilidad para diseñar, desarrollar y depurar a nivel empresarial.
• Experiencia en mentorear desarrolladores y liderar proyectos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Experiencia Requerida

• Ingeniería de Datos | 6+ años diseñando y desarrollando aplicaciones complejas a escala empresarial; competencia en Python, PySpark, y/o Scala.
• Ecosistema de Big Data | 4+ años de experiencia práctica con herramientas y plataformas como Spark, EMR, Kafka.
• Nube AWS | 2+ años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones de Big Data en la nube, específicamente AWS.

Preferido

• Experiencia desarrollando API REST.
• Experiencia implementando modelos de ML en producción e integrándolos en aplicaciones.
• Experiencia con aprendizaje automático/profundo utilizando R