Sr. Data Engineer I

Job expired!

У Cars Commerce ми захоплені революціонізуванням процесу купівлі та продажу автомобілів. Ми ставимо наших клієнтів та споживачів на перше місце, аби краще поєднати автомобільну індустрію із спрощеними, високопродуктивними технологіями. Незалежно від того, чи це наш провідний ринок, Cars.com, наш піонерський цифровий досвід з Dealer Inspire, передові інструменти оцінки та оцінки від AccuTrade, чи наша інноваційна Cars Commerce Media Network, Cars Commerce — це ваш шлях до успіху в автомобільному світі.

Наша основна цінність — співпраця. У Cars Commerce ніхто ніколи не подорожує самотньо. Це закладено у наші спільні цінності. Наша мантра — «Піднімаємося разом», ставлячи людей на перше місце, будь то споживачі, клієнти чи члени громади. Наша культура процвітає на принципі «Відкриті для всіх», сприяючи відкритому спілкуванню та різноманітному мисленню для кращих результатів. Ключами до нашого успіху є цінності, такі як «Дбаємо, щоб викликати» та «Беремо відповідальність», які стимулюють наш змагальний дух у поважних умовах, де ми плануємо на завтра, але діємо сьогодні. На нашій основі — порядність і відданість принципу «Робити правильні речі», навіть коли це складно. Таке спільне присвячення робить Cars Commerce місцем неминучого зростання.

Але не просто повірте нам на слово. Визнані однією з найкращих компаній для роботи у 2024 році за версією U.S. News & World Report, ми віддані досвіду працівників. Ми знаходимося серед топ 20% нашої галузі на основі ключових факторів, таких як якість оплати праці, вигоди, баланс між роботою та життям тощо.

Дані є рушієм нашого майбутнього у Cars Commerce. Ми шукаємо співпрацюючого, аналітичного та інноваційного інженера для створення масштабованих, високопродуктивних платформ, систем та інструментів для інновацій на основі даних. Якщо ви захоплені створенням великомасштабних систем і продуктів на основі даних, ми хочемо почути вас.

  • Створення конвеєрів даних та отримання інсайтів за допомогою передової аналітики, потокової передачі та машинного навчання у великому масштабі.
  • Робота у динамічній, передовій команді для проектування, розробки та підтримки важливих програм Big Data та машинного навчання.
  • Розгортання та підтримка конвеєрів даних та моделей ML у продакшені.
  • Тісна співпраця з іншими інженерними командами, включаючи Data Science, та міжфункціональними командами, такими як Product Management & Product Design.
  • Керування членами команди та обмін знаннями по всій організації Cars.com.
  • Здатність розробляти завдання Spark для очищення/збагачення/обробки великої кількості даних.
  • Досвід розробки завдань для читання з різних систем джерел, таких як Kafka, бази даних, API та файли.
  • Вміння налаштовувати завдання Spark для ефективної продуктивності, включаючи оптимізацію часу виконання та пам'яті.
  • Розуміння різних форматів файлів та технік стиснення.
  • Досвід роботи з системами управління вихідним кодом, такими як GitHub, та розробка CI/CD конвеєр