Sr. Data Engineer I

Chez Cars Commerce, nous sommes passionnés par la révolution de l'expérience d'achat et de vente de voitures. Nous priorisons nos clients et consommateurs pour mieux connecter l'industrie automobile avec une technologie simplifiée et performante. Que ce soit à travers notre principal marché, Cars.com, notre expérience numérique innovante avec Dealer Inspire, nos outils avancés de commerce et d'évaluation d'AccuTrade, ou notre réseau médiatique innovant Cars Commerce Media Network, Cars Commerce est votre passerelle vers le succès dans le monde automobile.

Notre valeur fondamentale est la collaboration. Chez Cars Commerce, personne ne voyage jamais seul. Cela fait partie intégrante de nos valeurs partagées. Notre mantra est "S'élever ensemble" — mettre les gens en premier, qu'ils soient consommateurs, clients ou membres de la communauté. Notre culture prospère en étant "Ouverte à tous", favorisant une communication ouverte et une pensée diversifiée pour de meilleurs résultats. Les valeurs clés de notre succès sont "Se soucier de défier" et "Prendre la responsabilité", qui animent notre esprit compétitif dans un cadre respectueux où nous planifions pour demain mais agissons aujourd'hui. À notre fondement, nous avons l'intégrité et l'engagement de "Faire ce qu'il faut", même lorsque c'est difficile. Cet engagement partagé fait de Cars Commerce un lieu de croissance inévitable.

Mais ne nous croyez pas sur parole. Reconnu comme l'une des meilleures entreprises où travailler en 2024 par U.S. News & World Report, nous nous consacrons à l'expérience des employés. Nous figurons parmi les 20% de notre secteur sur des critères clés comme la qualité des salaires, les avantages, l'équilibre travail-vie personnelle, et plus encore.

Les données sont le moteur de notre avenir chez Cars Commerce. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur collaboratif, analytique et innovant pour construire des plateformes, systèmes et outils évolutifs et performants pour l'innovation axée sur les données. Si vous êtes passionné par la création de systèmes à grande échelle et de produits dirigés par les données, nous voulons vous entendre.

• Construire des pipelines de données et en tirer des informations à l'aide d'analyses avancées, de streaming et d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Travailler au sein d'une équipe dynamique et avant-gardiste pour concevoir, développer et maintenir des applications critiques de Big Data et de Machine Learning.
• Déployer et supporter des pipelines de données et des modèles de ML en production.
• Collaborer étroitement avec d'autres équipes d'ingénierie, y compris la Data Science, et des équipes interfonctionnelles comme la gestion et la conception de produits.
• Encadrer les membres de l'équipe et partager vos connaissances à travers l'organisation Cars.com.

• Capacité à développer des tâches Spark pour nettoyer/enrichir/traiter de grandes quantités de données.
• Expérience du développement de tâches pour lire à partir de différents systèmes sources tels que Kafka, bases de données, API et fichiers.
• Maîtrise de l'optimisation des tâches Spark pour une performance efficace, y compris le temps d'exécution et l'optimisation de la mémoire.
• Compréhension des divers formats de fichiers et techniques de compression.
• Expérience avec les systèmes de gestion de code source comme GitHub et le développement de pipelines CI/CD avec des outils comme Jenkins.
• Compréhension approfondie de l'architecture d'entreprise majeure et capacité à articuler ses limites de mise à l'échelle et de fiabilité; capacité à concevoir, développer et déboguer à un niveau d'entreprise.
• Expérience d'encadrement de développeurs et de conduite de projets complexes.
• Excellentes compétences en communication et collaboration.

• Ingénierie des données | 6+ ans de conception & développement d'applications complexes à l'échelle de l'entreprise; maîtrise de Python, PySpark et/ou Scala.
• Écosystème Big Data | 4+ ans d'expérience pratique avec des outils et plateformes comme Spark, EMR, Kafka.
• Cloud AWS | 2+ ans d'expérience dans le développement d'applications Big Data dans le cloud, en particulier AWS.

• Expérience du développement d'API REST.