Sr Financial Data Analyst

Un Día en la Vida:

Esta es una oportunidad excepcional para un profesional de análisis de datos para asociarse con nuestro grupo de Finanzas Corporativas, impulsando resultados dentro de las Operaciones de Hertz en EE.UU. Nuestro equipo de Finanzas colabora estrechamente con los líderes de Hertz en aspectos financieros del negocio, ayudando a guiar la toma de decisiones estratégicas a través de datos detallados y análisis sobre nuestra flota, la actividad de los clientes y los gastos operativos.

El candidato ideal se siente cómodo con la ambigüedad y posee el impulso para superar desafíos empresariales complejos. Buscamos un jugador de equipo dinámico, altamente motivado y capaz de priorizar actividades de alto valor para cumplir con los plazos. Se requiere una sólida experiencia en análisis empresarial, sistemas financieros y soluciones técnicas. Es imprescindible la capacidad de comunicar las mediciones de rendimiento a través de visualizaciones (por ejemplo, desarrollo de paneles de control en Tableau) y modelado estadístico con alta precisión. Es crucial ser competente en el manejo de grandes conjuntos de datos, desde la consulta hasta la visualización y el análisis, junto con una comunicación efectiva de los hallazgos a diversos interesados.

En este equipo de ritmo rápido, participarás en actividades como construir y mejorar modelos de negocio, apoyar soluciones técnicas y de procesos, proporcionar análisis financiero para nuestra organización US RAC, y manejar informes reales, previsión y presupuestación. La alta dirección revisa nuestros informes reales y visualizaciones de datos para señalar oportunidades, riesgos y apoyar decisiones empresariales clave. Este rol proporciona exposición a la alta gestión y la oportunidad de influir en los resultados financieros y mejorar el rendimiento operativo.

Salario Inicial:

El salario inicial para este puesto es de $90,000, en función de la experiencia.

Lo Que Harás:

• Desempeñar un papel clave en proporcionar análisis de negocios financieros, soporte para la toma de decisiones y liderazgo de pensamiento.
• Preparar y mantener informes/paneles de control (por ejemplo, desarrollo de paneles de control en Tableau) para obtener información sobre el rendimiento pasado/presente del negocio.
• Desarrollar modelos y escenarios complejos para prever el rendimiento e identificar problemas/oportunidades mediante el análisis de datos financieros y no financieros.
• Curar datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos internas y API externas, y agregarlos para informes descriptivos o modelos predictivos.
• Condensar y sintetizar datos financieros extensos en mensajes accionables a través de paneles de control para identificar oportunidades de gestión para mejorar el rendimiento y alcanzar objetivos financieros.
• Resolver problemas analíticos complejos utilizando enfoques cuantitativos, aprovechando una combinación única de habilidades técnicas, empresariales, matemáticas, analíticas y de datos.
• Desarrollar previsiones financieras, generar informes de gestión interna, monitorear indicadores clave de rendimiento y llevar a cabo la escalación y automatización de procesos financieros.
• Apoyar los procesos de informes mensuales, previsión y presupuestación para la planificación empresarial a corto y largo plazo.
• Proporcionar análisis oportuno y preciso del rendimiento empresarial de EE.UU., incluyendo ingresos, gastos operativos e impacto en EBITDA, con una comprensión de las variaciones respecto a previsiones anteriores, planes operativos anuales y rendimiento del año anterior.
• Anticipar futuras tendencias del mercado o de la industria para guiar las decisiones de rendimiento empresarial.
• Entender el ROI/NPV relacionado con inversiones y casos empresariales.
• Proporcionar apoyo de análisis ad hoc para la alta dirección.

Lo Que Buscamos:

• Un título universitario en finanzas, análisis de datos, matemáticas, estadística o contabilidad.
• Se prefiere MBA o Maestría en Ciencias en Análisis de Datos.
• Más de 3 años de experiencia en FP&A, Finanzas o Ciencia de Datos en un rol analítico/informativo preferido.
• Competencia en SQL, Python, Java y modelado en R.
• Experiencia con Tableau u otras herramientas de BI similares.
• Experto en Excel, PowerPoint, Access y Power BI.
• La capacidad de colaborar con interesados internos y externos en múltiples