Sr Financial Data Analyst

Jeden dzień z życia:

To wyjątkowa okazja dla profesjonalisty w dziedzinie analizy danych, aby współpracować z naszą grupą finansową, osiągając wyniki w operacjach Hertz w USA. Nasz zespół finansowy ściśle współpracuje z liderami Hertz nad finansowymi aspektami działalności, pomagając kierować podejmowaniem strategicznych decyzji poprzez szczegółowe dane i analizy dotyczące naszej floty, działalności klientów i kosztów operacyjnych.

Idealny kandydat jest pewny siebie w obliczu niejasności i ma zapał do pokonywania złożonych wyzwań biznesowych. Szukamy dynamicznego gracza zespołowego, który jest wysoko zmotywowany i zdolny do priorytetyzowania działań o wysokiej wartości, aby dotrzymać terminów. Silne tło w dziedzinie analityki biznesowej, systemów finansowych i rozwiązań technicznych jest niezbędne. Umiejętność komunikowania wyników poprzez wizualizacje (np. tworzenie tableau dashboard) i modelowanie statystyczne z wysoką dokładnością jest konieczna. Biegłość w obsłudze dużych zbiorów danych, od zapytania po wizualizację i analizę, jest kluczowa, wraz z efektywną komunikacją wyników z różnymi interesariuszami.

W tym szybkim zespole, będziesz angażować się w takie działania jak budowanie i ulepszanie modeli biznesowych, wspieranie rozwiązań technicznych i procesowych, dostarczanie analiz finansowych dla naszej organizacji US RAC, oraz obsługiwanie raportowania rzeczywistego, prognozowania i budżetowania. Nasze raporty rzeczywiste i wizualizacje danych są przeglądane przez najwyższe kierownictwo w celu zidentyfikowania możliwości, ryzyk i wsparcia kluczowych decyzji biznesowych. Ta rola zapewnia dostęp do wyższego kierownictwa i szansę na wpływanie na wyniki finansowe oraz poprawę wydajności operacyjnej.

Początkowe wynagrodzenie:

Początkowe wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi 90 000 $, w zależności od doświadczenia.

• Odgrywać kluczową rolę w dostarczaniu analizy biznesowej finansów, wsparcia decyzji i przywództwa myślowego.
• Przygotowywać i utrzymywać raporty/dashboardy (np. tworzenie tableau dashboard), aby uzyskać wgląd w przeszłą i obecną wydajność biznesową.
• Opracowywać złożone modele i scenariusze do prognozowania wydajności oraz identyfikowania problemów/możliwości poprzez analizę danych finansowych i niefinansowych.
• Pobierać dane z różnych źródeł, w tym wewnętrznych baz danych i zewnętrznych API, i gromadzić je na potrzeby raportów opisowych lub modeli predykcyjnych.
• Kondensować i syntetyzować obszerne dane finansowe w praktyczne komunikaty poprzez dashboardy w celu identyfikowania możliwości zarządzania poprawą wydajności i osiąganiu celów finansowych.
• Rozwiązywać złożone problemy analityczne za pomocą podejść ilościowych, wykorzystując unikalne połączenie umiejętności technicznych, biznesowych, matematycznych, analitycznych i związanych z danymi.
• Opracowywać prognozy finansowe, generować wewnętrzne raporty zarządcze, monitorować kluczowe wskaźniki wydajności i napędzać skalowanie oraz automatyzację procesów finansowych.
• Wspierać miesięczne raportowanie, prognozowanie i procesy budżetowe na potrzeby krótko- i długoterminowego planowania biznesowego.
• Dostarczać terminowe i dokładne analizy wydajności biznesowej w USA, w tym przychodów, kosztów operacyjnych i wpływu EBITDA, z uwzględnieniem różnic w stosunku do wcześniejszych