Sr Principal Machine Learning Engineer (NLP)

Descripción de la Empresa

En Palo Alto Networks®, nuestra misión es ser el socio de ciberseguridad preferido, protegiendo nuestra forma de vida digital. Visualizamos un mundo donde cada día sea más seguro que el anterior. Estamos impulsados por la innovación y comprometidos a desafiar y alterar el statu quo. Si eres un innovador apasionado por moldear el futuro de la ciberseguridad, te queremos en nuestro equipo.

Nuestra Aproximación al Trabajo

Priorizamos la flexibilidad y la elección en todos nuestros programas para empleados. A diferencia de las visiones tradicionales, reconocemos que los empleados tienen necesidades y preferencias diversas. Nuestro enfoque personalizado permite a los miembros del equipo elegir lo que mejor apoya su bienestar, crecimiento y desarrollo. Nuestro modelo de trabajo híbrido combina los beneficios de las interacciones presenciales tres días a la semana con dos días de trabajo remoto flexible. Esto fomenta conversaciones informales, resolución de problemas y relaciones sólidas. Nuestro objetivo es crear un ambiente envolvente que despierte la innovación.

Descripción del Trabajo

Tu Carrera

Como Sr Principal Machine Learning Engineer (NLP) en Palo Alto Networks, tendrás la oportunidad de resolver desafíos de seguridad de la red utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático en exabytes de datos. Desarrollarás soluciones habilitadas por IA y ML para detectar y remediar problemas de la red, descubrir amenazas, proporcionar inteligencia y proteger dispositivos.

Tu Impacto

• Colaborar con un equipo de ritmo rápido para entregar nuevas características de producto y misión a nuestra plataforma de red y seguridad.
• Participar y contribuir a la comunidad de seguridad de la red mediante la colaboración activa.
• Liderar la evolución tecnológica de la industria, creando un impacto positivo en los negocios.
• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML para detectar amenazas derivadas de la adopción generalizada de GenAI.

Calificaciones

• Título avanzado (M.S. o Ph.D.) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o campo relacionado, o experiencia militar equivalente.
• Más de 10 años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos.
• Experiencia avanzada en diseño, algoritmos y estructuras de datos; competencia en Python, R o Golang.
• Historial comprobado en resolver problemas complejos del mundo real con enfoques basados en datos.
• Amplia experiencia con problemas de NLP/NLU y marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, JAX o TensorFlow.
• Comprensión profunda de los modelos LLMs/Modelos Multimodales modernos.
• Habilidades excepcionales de comunicación y capacidad para influir en todos los niveles organizacionales.
• Individuo autodirigido que sobresale tanto de manera independiente como en un entorno de equipo.

Información Adicional

El Equipo

Nuestro equipo de ingeniería es central para nuestras innovaciones de productos, directamente vinculado a nuestra misión de prevenir ciberataques. Redefinimos la industria en lugar de esperar indicaciones. Necesitamos individuos cómodos con la ambigüedad, emocionados por los desafíos y ansiosos por enfrentar riesgos desconocidos, empoderados por un entorno digital seguro.

Nuestro Compromiso

Somos pioneros que soñamos en grande, tomamos riesgos y desafiamos el statu quo en la ciberseguridad. Nuestra misión prospera en equipos diversos que innovan juntos. Estamos dedicados a proporcionar adaptaciones razonables para todos los individuos calificados con discapacidades. Si necesitas asistencia o adaptación debido a una discapacidad o necesidad especial, contáctanos en [email protected].

Palo Alto Networks es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad en nuestro lugar de trabajo. Los solicitantes calificados recibirán consideraciones para el empleo sin importar edad, ascendencia, color, permiso de ausencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual u otras características legalmente proteg