Sr Principal Machine Learning Engineer (NLP)

Опис компанії

У Palo Alto Networks® наша місія - бути вибраним партнером з кібербезпеки, захищаючи наш цифровий спосіб життя. Ми уявляємо світ, де кожен новий день стає безпечнішим і захищенішим за попередній. Ми керуємося інноваціями та прагнемо змінювати і порушувати сучасний стан речей. Якщо ви є інноватором, захопленим формуванням майбутнього кібербезпеки, ми хочемо бачити вас у нашій команді.

Наш підхід до роботи

Ми ставимо пріоритет на гнучкість та вибір у всіх наших програмах для співробітників. На відміну від традиційних поглядів, ми визнаємо, що співробітники мають різні потреби та вподобання. Наш персоналізований підхід дозволяє членам команди обирати те, що найкраще підтримує їхнє благополуччя, ріст і розвиток. Наша гібридна модель роботи поєднує переваги особистих взаємодій три дні на тиждень з двома днями гнучкої, віддаленої роботи. Це сприяє невимушеним розмовам, вирішенню проблем та міцним відносинам. Наша мета - створити захоплююче середовище, яке сприятиме інноваціям.

Опис роботи

Ваша кар'єра

Як старший провідний інженер з машинного навчання (NLP) у Palo Alto Networks, ви матимете можливість розв'язувати проблеми мережевої безпеки за допомогою передових технік машинного навчання на ексабайтах даних. Ви створюватимете рішення з підтримкою AI та ML для виявлення та усунення мережевих проблем, виявлення загроз, надання інтелектуальної інформації та захисту пристроїв.

Ваш вплив

• Співпрацювати з командою у швидкому темпі для впровадження нових продуктів і функцій на нашій платформі мережі та безпеки.
• Брати активну участь у спільноті мережевої безпеки через активну співпрацю.
• Очолювати еволюцію технологій у галузі, створюючи позитивний бізнес-ефект.
• Проектувати, тренувати та впроваджувати ML моделі для виявлення загроз від масового використання GenAI.

Кваліфікації

• Вища ступінь (магістр або доктор наук) у галузі комп'ютерних наук, математики, статистики або спорідненій галузі, або еквівалентний досвід у військовій службі.
• 10+ років досвіду як інженер з машинного навчання або дослідник даних.
• Експертиза у проектуванні, алгоритмах та структурах даних; володіння Python, R або Golang.
• Доведений досвід вирішення складних реальних проблем за допомогою підходів, заснованих на даних.
• Великий досвід роботи з проблемами NLP/NLU та фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch, JAX або TensorFlow.
• Глибоке розуміння сучасних LLMs/мультимодальних моделей.
• Виняткові комунікативні навички та здатність впливати на всіх рівнях організації.
• Самомотивована особа, яка відмінно працює як самостійно, так і в командному середовищі.

Додаткова інформація

Команда

Наша інженерна команда є