Sr Principal Machine Learning Engineer (NLP)

Opis firmy

W Palo Alto Networks® naszą misją jest bycie preferowanym partnerem w zakresie cyberbezpieczeństwa, chroniąc nasze cyfrowe życie. Wyobrażamy sobie świat, w którym każdy dzień jest bezpieczniejszy i bardziej pewny niż poprzedni. Naszą siłą napędową jest innowacja, a naszym celem jest kwestionowanie i przełamywanie status quo. Jeśli jesteś innowatorem, który chce kształtować przyszłość cyberbezpieczeństwa, chcemy cię w naszym zespole.

Nasze podejście do pracy

Priorytetem w naszych programach dla pracowników jest elastyczność i wybór. W przeciwieństwie do tradycyjnych poglądów, zdajemy sobie sprawę, że pracownicy mają różne potrzeby i preferencje. Nasze spersonalizowane podejście pozwala członkom zespołu wybierać to, co najlepiej wspiera ich dobrostan, rozwój i rozwój zawodowy. Nasz hybrydowy model pracy łączy korzyści wynikające z bezpośrednich interakcji przez trzy dni w tygodniu z dwoma dniami elastycznej, zdalnej pracy. To sprzyja swobodnym rozmowom, rozwiązywaniu problemów i budowaniu silnych relacji. Naszym celem jest stworzenie angażującego środowiska, które rozbudza innowacyjność.

Opis stanowiska

Twoja kariera

Jako starszy główny inżynier ds. uczenia maszynowego (NLP) w Palo Alto Networks będziesz mieć szansę rozwiązywać wyzwania związane z bezpieczeństwem sieci za pomocą zaawansowanych technik uczenia maszynowego na eksabajtach danych. Będziesz rozwijać rozwiązania oparte na AI i ML, aby wykrywać i usuwać problemy sieciowe, odkrywać zagrożenia, dostarczać informacji i chronić urządzenia.

Twój wpływ

• Współpraca z dynamicznym zespołem w celu dostarczania nowych funkcji produktowych i misji dla naszej platformy sieci i bezpieczeństwa.
• Zaangażowanie i wkład w społeczność bezpieczeństwa sieciowego poprzez aktywną współpracę.
• Przewodzenie ewolucji technologii w branży, tworząc pozytywny wpływ biznesowy.
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML do wykrywania zagrożeń wynikających z powszechnej adopcji GenAI.

Kwalifikacje

• Zaawansowany stopień naukowy (M.S. lub Ph.D.) z informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny bądź równoważne doświadczenie wojskowe.
• 10+ lat doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego lub naukowiec danych.
• Ekspercka znajomość projektowania, algorytmów i struktur danych; biegłość w Pythonie, R lub Golang.
• Uznany dorobek w rozwiązywaniu złożonych problemów rzeczywistych za pomocą podejść opartych na danych.
• Obszerne doświadczenie z problemami NLP/NLU i frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch, JAX lub TensorFlow.
• Dogłębne zrozumienie nowoczesnych modeli LLM/Multimodalnych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wpływania na wszystkich poziomach organizacji.
• Samodzielnie napędzana osoba, która doskonale radzi sobie zarówno samodzielnie, jak i w zespole.

Dodatkowe informacje

Zespół

Nasz zespół inżynierów jest kluczowy dla naszych innowacji produktowych, bezpośrednio związanych z naszą misją zapobiegania cyberatakom. Redefini