Sr. Software Engineer, ML Infrastructure

Sobre Nosotros

En Theorem, estamos comprometidos a revolucionar el crédito a través de la búsqueda de la verdad. Utilizando técnicas de aprendizaje automático de última generación, empoderamos a socios y prestamistas para que gestionen mejor el riesgo y desbloqueen oportunidades para los prestatarios en todo el mundo. Nuestro objetivo es ser el socio preferido para las plataformas de préstamos, proporcionando no solo acceso a capital, sino también tecnología avanzada de suscripción para ayudar a sus negocios a prosperar.

Nuestro talentoso equipo está compuesto por más de 60 profesionales ubicados en nuestra sede en San Mateo y nuestra oficina en Nueva York. Somos individuos dedicados y apasionados que trabajamos en la oficina cada martes y jueves. Nuestros valores fundamentales incluyen curiosidad intelectual, independencia, creatividad, empatía y colaboración.

Como Sr. Backend Engineer en Theorem, desempeñarás un papel crucial en nuestro Personal Técnico junto con investigadores cuantitativos e ingenieros. Tus contribuciones abarcarán varias áreas clave:

• Desarrollar infraestructura para el entrenamiento y gobernanza de modelos
• Gestionar y mejorar la infraestructura del equipo de investigación
• Construir y mantener canalizaciones de datos cruciales para los sistemas de entrenamiento de modelos
• Crear procesos CI/CD escalables para desplegar modelos en producción
• Resolver incidentes de producción que involucren nuestras API orientadas a socios y sistemas de entrenamiento/servicio de modelos

Lo que buscamos:

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o un campo técnico relacionado
• 4+ años de experiencia profesional en desarrollo de software con un historial comprobado de propiedad y entrega de proyectos
• Experiencia construyendo, desplegando, depurando y operando sistemas distribuidos en un entorno de nube con contenedores
• Competencia con proveedores de infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) y/o Kubernetes
• Experiencia práctica con herramientas de monitoreo (Prometheus/Grafana, Datadog, etc.)
• Competencia en Python (incluyendo herramientas científicas como Pandas, NumPy, scikit-learn) o Java
• Experiencia desplegando API orientadas al usuario y manejando incidentes de producción

Habilidades adicionales:

• Experiencia con herramientas de orquestación nativas de Kubernetes (Flyte, Kubeflow, Argo)
• Familiaridad con herramientas de gestión de infraestructura como Helm y/o Kustomize

Más información:

Rango de salario esperado a tiempo completo: $150,000 a $220,000 + bono + equidad + beneficios. Tenga en cuenta que los rangos salariales reales pueden variar según la ubicación geográfica, experiencia laboral, educación y nivel de habilidad.

Nuestro compromiso:

En Theorem, cultivamos un entorno de trabajo que abraza a profesionales con diversos antecedentes e ideas. Valoramos cualidades como la reflexión, innovación, tenacidad y dedicación orientada a la misión. Cada miembro del equipo tiene un impacto significativo en el éxito de nuestra empresa y se le anima a aprender, crecer y buscar soluciones incansablemente.

Ofrecemos salarios competitivos, oportunidades de propiedad de acciones, beneficios integrales y una atmósfera de trabajo inclusiva y colaborativa. Si te apasiona tener un impacto sustancial y unirte a un equipo de clase mundial, te animamos encarecidamente a que presentes tu solicitud.

Proporcionamos alojamiento razonable para individuos cualificados con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestro proceso de solicitud de empleo. Si necesitas alojamiento debido a una discapacidad, por favor contáctanos en [email protected] o por teléfono al 415-489-0457.

Theorem no acepta currículums de agencias no solicitados y no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums no solicitados.