Sr. Software Engineer, ML Infrastructure

Про нас

У Theorem ми прагнемо революціонізувати сферу кредитування через прагнення до істини. Використовуючи новітні методи машинного навчання, ми допомагаємо партнерам та кредиторам краще управляти ризиками та відкривати можливості для позичальників по всьому світу. Наша мета - стати надійним партнером для платформ кредитування, надаючи не лише доступ до капіталу, але також передові технології андеррайтингу для їхнього процвітання.

Наша талановита команда складається з понад 60 професіоналів, що працюють в нашій штаб-квартирі у Сан-Матео та офісі в Нью-Йорку. Ми - віддані та пристрасні люди, які працюють в офісі кожен вівторок та четвер. Наші основні цінності включають інтелектуальну допитливість, незалежність, креативність, емпатію та співпрацю.

Як старший бекенд-інженер у Theorem, ви гратимете ключову роль у нашому Технічному відділі разом із кількісними дослідниками та інженерами. Ваші завдання охоплюватимуть кілька ключових областей:

• Розробка інфраструктури для навчання моделей та управління ними
• Управління та покращення інфраструктури дослідницької команди
• Побудова та підтримка критичних потік даних для систем навчання моделей
• Створення масштабованих процесів CI/CD для впровадження моделей у виробництво
• Вирішення інцидентів у виробництві, що стосуються наших API для партнерів та систем навчання/обслуговування моделей

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, математики або суміжних технічних дисциплін
• Понад 4 роки професійного досвіду у розробці програмного забезпечення з підтвердженим досвідом управління проєктами та їх виконання
• Досвід побудови, впровадження, налагодження та експлуатації розподілених систем у контейнеризованому середовищі хмари
• Знання провайдерів хмарної інфраструктури (AWS бажано) та/або Kubernetes
• Практичний досвід з інструментами моніторингу (Prometheus/Grafana, Datadog тощо)
• Знання Python (включаючи наукові інструменти, такі як Pandas, NumPy, scikit-learn) або Java
• Досвід впровадження API для користувачів та вирішення інцидентів у виробництві

• Досвід з Kubernetes native інструментами оркестрації (Flyte, Kubeflow, Argo)
• Знання інструментів управління інфраструктурою, таких як Helm та/або Kustomize

Очікуваний рівень заробітної плати: $150,000 до $220,000 + бонус + акції + пільги. Зверніть увагу, що фактичні зарплатні діапазони можуть відрізнятися залежно від географічного розташування, досвіду роботи, освіти та рівня навичок.

У Theorem ми створюємо робоче середовище, яке охоплює професіоналів з різноманітними підходами та ідеями. Ми цінуємо такі якості як розсудливість, інноваційність, наполегливість і цілеспрямованість. Кожен член команди значно впливає на успіх нашої компанії та заохочується до навчання, зростання й постійного пошуку рішень.