Sr. Software Engineer, ML Infrastructure

À propos de nous

Chez Theorem, nous nous engageons à révolutionner le crédit par la recherche de la vérité. En utilisant des techniques de machine learning à la pointe de la technologie, nous permettons à nos partenaires et prêteurs de mieux gérer les risques et de débloquer des opportunités pour les emprunteurs du monde entier. Notre objectif est d'être le partenaire de choix pour les plateformes de prêt en fournissant non seulement l'accès au capital, mais aussi une technologie de souscription avancée pour aider leurs entreprises à prospérer.

Notre talentueuse équipe compte plus de 60 professionnels basés au siège de San Mateo et au bureau de New York. Nous sommes des individus dévoués et passionnés qui travaillent au bureau chaque mardi et jeudi. Nos valeurs fondamentales incluent la curiosité intellectuelle, l'indépendance, la créativité, l'empathie et la collaboration.

En tant qu'ingénieur backend senior chez Theorem, vous jouerez un rôle crucial au sein de notre équipe technique aux côtés des chercheurs quantitatifs et des ingénieurs. Vos contributions couvriront plusieurs domaines clés :

• Développement d'infrastructures pour la formation et la gouvernance des modèles
• Gestion et amélioration de l'infrastructure de l'équipe de recherche
• Construction et maintenance de pipelines de données critiques pour les systèmes de formation de modèles
• Création de processus CI/CD évolutifs pour déployer les modèles en production
• Gestion des incidents de production impliquant nos APIs destinées aux partenaires et les systèmes de formation/serving des modèles

Ce que nous recherchons :

• Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine technique connexe
• 4+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel avec une expérience avérée de la gestion et de la livraison de projets
• Expérience dans la construction, le déploiement, le débogage et l'exploitation de systèmes distribués dans un environnement cloud conteneurisé
• Maîtrise des fournisseurs d'infrastructures cloud (AWS de préférence) et/ou Kubernetes
• Expérience pratique avec les outils de surveillance (Prometheus/Grafana, Datadog, etc.)
• Maîtrise de Python (y compris les outils scientifiques comme Pandas, NumPy, scikit-learn) ou Java
• Expérience dans le déploiement d'APIs destinées aux utilisateurs et la gestion des incidents de production

Compétences supplémentaires :

• Expérience avec les outils d'orchestration natifs Kubernetes (Flyte, Kubeflow, Argo)
• Familiarité avec les outils de gestion d'infrastructure comme Helm et/ou Kustomize

Informations supplémentaires : fourchette de salaire à temps plein prévue : $150,000 à $220,000 + bonus + actions + avantages sociaux. Notez que les fourchettes de salaire réelles peuvent varier en fonction de la localisation géographique, de l'expérience professionnelle, de l'éducation et du niveau de compétence.

Notre engagement :

Chez Theorem, nous cultivons un environnement de travail qui accueille les professionnels venant d'horizons divers et porteurs d'idées variées. Nous apprécions des qualités telles que la réflexion, l'innovation, la ténacité et le dévouement à la mission. Chaque membre de l'équipe a un impact significatif sur le succès de notre entreprise et est encouragé à apprendre, à grandir et à rechercher des solutions de manière inlassable.

Nous offrons des salaires compétitifs, des opportunités de propriété d'actions, des avantages sociaux complets et une atmosphère de travail inclusive et collaborative. Si vous êtes passionné par le fait de générer un impact significatif et de rejoindre une équipe de classe mondiale, nous vous encourageons vivement à postuler.

Nous offrons des aménagements raisonnables pour les individus qualifiés en situation de handicap et les vétérans handicapés dans notre processus de candidature. Si vous avez besoin d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à [email protected] ou par téléphone au 415-489-0457.

Theorem n'accepte pas les CV non sollicités d'agences et