Sr. Software Engineer, ML Infrastructure

O nas

W Theorem jesteśmy zaangażowani w rewolucjonizację kredytów poprzez dążenie do prawdy. Wykorzystując najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego, umożliwiamy partnerom i pożyczkodawcom lepsze zarządzanie ryzykiem oraz otwieranie możliwości dla pożyczkobiorców na całym świecie. Naszym celem jest bycie preferowanym partnerem dla platform kredytowych, oferując nie tylko dostęp do kapitału, ale także zaawansowaną technologię oceny ryzyka, aby pomóc ich biznesom rozwijać się.

Nasz utalentowany zespół składa się z ponad 60 profesjonalistów rozmieszczonych w naszej siedzibie głównej w San Mateo oraz biurze w Nowym Jorku. Jesteśmy oddanymi i pasjonującymi się osobami, które pracują w biurze w każdy wtorek i czwartek. Nasze podstawowe wartości to intelektualna ciekawość, niezależność, kreatywność, empatia i współpraca.

Jako Starszy Inżynier Backend w Theorem odegrasz kluczową rolę w naszym Zespole Technicznym, współpracując z badaczami ilościowymi i inżynierami. Twoje wkłady będą obejmować kilka kluczowych obszarów:

• Rozwijanie infrastruktury dla szkolenia i zarządzania modelami
• Zarządzanie i ulepszanie infrastruktury zespołu badawczego
• Budowanie i utrzymywanie kluczowych przepływów danych dla systemów szkolenia modeli
• Tworzenie skalowalnych procesów CI/CD do wdrażania modeli do produkcji
• Rozwiązywanie incydentów produkcyjnych związanych z naszymi interfejsami API skierowanymi do partnerów i systemami szkolenia/obsługi modeli

Szukamy osoby posiadającej:

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny technicznej
• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania z udokumentowaną historią zarządzania projektami i ich realizacji
• Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu, debugowaniu i obsłudze rozproszonych systemów w konteneryzowanym środowisku chmurowym
• Biegłość w pracy z dostawcami infrastruktury chmurowej (preferowane AWS) i/lub Kubernetes
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania (Prometheus/Grafana, Datadog, itp.)
• Biegłość w Pythonie (w tym narzędzia naukowe, takie jak Pandas, NumPy, scikit-learn) lub Javie
• Doświadczenie we wdrażaniu interfejsów API skierowanych do użytkowników i rozwiązywaniu incydentów produkcyjnych

Dodatkowe umiejętności będące atutem:

• Doświadczenie z natywnymi narzędziami orkiestracji Kubernetes (Flyte, Kubeflow, Argo)
• Znajomość narzędzi zarządzania infrastrukturą, takich jak Helm i/lub Kustomize

Informacje dodatkowe

Oczekiwane wynagrodzenie w pełnym wymiarze godzin: od 150,000 do 220,000 USD + bonus + udział w kapitale + świadczenia. Należy pamiętać, że faktyczne zakresy wynagrodzeń mogą się różnić w zależności od lokalizacji geograficznej, doświadczenia zawodowego, wykształcenia i poziomu umiejętności.

Nasze zobowiązanie

W Theorem tworzymy środowisko pracy, które przyjmuje profesjonalistów z różnorodnym doświadczeniem i pomysłami. Cenimy takie cechy jak