Reddit, conocido como una comunidad de comunidades, se basa en intereses compartidos, pasión y confianza. Albergando las conversaciones más abiertas y auténticas en internet, nuestra plataforma recibe millones de actividades diarias. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 73+ millones de visitantes únicos activos diarios, Reddit se posiciona como uno de los mayores centros de información en línea.
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Reddit está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático de plantilla con experiencia para unirse al equipo de Relevancia de Notificaciones. Nuestra misión es entregar el contenido adecuado al usuario adecuado en el momento adecuado utilizando canales efectivos como notificaciones push, resúmenes por correo electrónico y mensajes en la aplicación. Al aprovechar el aprendizaje automático y el desarrollo de sistemas a gran escala, procesamos millones de publicaciones y actividades de usuarios para proporcionar recomendaciones personalizadas a decenas de millones de usuarios. Este equipo juega un papel vital en aumentar los usuarios activos diarios (DAU) y mejorar la retención de usuarios en Reddit.
- Abordar problemas complejos, incluyendo la optimización de presupuestos, recuperación de candidatos y clasificación, investigando, implementando y lanzando nuevas mejoras de modelos para impulsar la participación de los usuarios.
- Diseñar e implementar algoritmos para conectar a los usuarios con el contenido más relevante.
- Desarrollar sistemas escalables para manejar la vasta base de usuarios y contenido de Reddit, abarcando grandes volúmenes de datos, modelos, canalizaciones y la integración de productos.
- Encabezar hojas de ruta técnicas, gestionar la ejecución diaria de proyectos y dar forma a la visión y la estrategia del equipo.
- Servir como el principal experto en el dominio de ML, influyendo en las decisiones tecnológicas clave.
- Impulsar decisiones arquitectónicas en toda la organización de ingeniería.
- Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo gerentes de producto, ingenieros y científicos de datos, para identificar oportunidades de negocio y priorizar requisitos para los sistemas de ML y las canalizaciones de datos.
- Fomentar una cultura que valore puntos de vista diversos al tomar decisiones complejas.
- Contribuir tanto a los éxitos inmediatos como a los objetivos a largo plazo mediante experimentación rápida y procesos iterativos.
- Fomentar una cultura de innovación y destreza formando a ingenieros junior.
- 8+ años de experiencia en la industria a tiempo completo posterior a la pasantía.
- 6+ años de experiencia profesional práctica en el desarrollo y despliegue de modelos de ML a gran escala centrados en la recuperación y clasificación de candidatos.
- Comprensión profunda de los sistemas de recomendación a escala industrial.
- Competencia en lenguajes de programación como Python y Golang.
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- Experiencia con herramientas de procesamiento de datos a gran escala como Dataflow, Kubeflow, Airflow, BigQuery y Ray.
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MS o PhD en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
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