Staff Machine Learning Engineer, Notifications Relevance

Реддит, известный как сообщество сообществ, построен на общих интересах, страсти и доверии. Наш портал принимает самые открытые и искренние разговоры в интернете, и наша платформа видит миллионы активности ежедневно. С более чем 100 000 активных сообществ и примерно 73+ миллионами уникальных посетителей в день, Reddit является одним из крупнейших информационных центров в интернете.

Для получения более подробной информации посетите redditinc.com.

Reddit ищет опытного ML-инженера уровня Staff для работы в команде по релевантности уведомлений. Наша миссия состоит в том, чтобы доставлять нужный контент нужному пользователю в нужное время с использованием эффективных каналов, таких как push-уведомления, email-рассылки и сообщения внутри приложения. Путем использования машинного обучения и разработки систем для обработки больших объемов, мы обрабатываем миллионы постов и активностей пользователей, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации десяткам миллионов пользователей. Эта команда играет ключевую роль в увеличении дневной активной аудитории (DAU) и повышении удержания пользователей на Reddit.

• Решать сложные задачи, включая оптимизацию бюджета, поиск кандидатов и ранжирование, путем исследований, реализации и запуска новых улучшений моделей для повышения вовлеченности пользователей.
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы для соединения пользователей с наиболее релевантным контентом.
• Разрабатывать масштабируемые системы для обработки огромной пользовательской базы и контента на Reddit, включая работу с большими данными, моделями, пайплайнами и интеграцией продукта.
• Вести технические дорожные карты, управлять ежедневным выполнением проектов и формировать видение и стратегию команды.
• Выступать в качестве основного эксперта по домену ML, влияя на ключевые технологические выборы.
• Принимать архитектурные решения по всему инженерному отделу.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая менеджеров продуктов, инженеров и ученых данных, для выявления бизнес-возможностей и приоритезации требований для систем ML и пайплайнов данных.
• Содействовать культуре, которая ценит разнообразные точки зрения при принятии сложных решений.
• Вносить вклад как в немедленные успехи, так и в долгосрочные цели посредством быстрого экспериментов и итеративных процессов.
• Способствовать культуре инноваций и мастерства, наставляя младших инженеров.

• 8+ лет опыта после стажировки, включая полный рабочий день в индустрии.
• 6+ лет практического профессионального опыта в разработке и развертывании моделей ML на больших масштабах, акцент на поиск кандидатов и ранжирование.
• Глубокое понимание систем рекомендаций на уровне индустрии.
• Знание языков программирования, таких как Python и Golang.
• Опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow.

Большой плюс

• Опыт работы с инструментами обработки данных на большом масштабе, такими как Dataflow, Kubeflow, Airflow, BigQuery и Ray.
• Экспертиза в области крупных моделей глубокого обучения с использованием параллельных вычислений и распределенных систем для обучения.

Образование

Магистр или доктор наук в области компьютерных наук или смежных дисциплин.

Эта роль полностью удаленная на постоянной основе, по желанию вы также можете работать из любого офиса Reddit.

• Комплексное медицинское страхование.
• 401k Сопоставление.
• Преимущества рабочего пространства для домашнего офиса.
• Финансирование для личного и профессионального развития.
• Поддержка планирования семьи.
• Гибкий отпуск (пожалуйста, использу