Staff Machine Learning Engineer, Notifications Relevance

Reddit, znany jako społeczność społeczności, jest zbudowany na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu. Nasza platforma, goszcząc największe i najbardziej autentyczne rozmowy w internecie, widzi miliony codziennych aktywności. Z ponad 100,000 aktywnych społeczności i około 73+ milionów unikalnych odwiedzających dziennie, Reddit jest jednym z największych hubów informacyjnych online.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź redditinc.com.

Reddit poszukuje doświadczonego inżyniera ds. uczenia maszynowego na stanowisko Staff Machine Learning Engineer do zespołu Notifications Relevance. Naszą misją jest dostarczanie odpowiednich treści odpowiedniemu użytkownikowi we właściwym czasie za pośrednictwem skutecznych kanałów, takich jak powiadomienia push, codzienne zestawienia e-mail i wiadomości w aplikacji. Wykorzystując uczenie maszynowe i rozwój systemów na dużą skalę, przetwarzamy miliony postów i aktywności użytkowników, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje dziesiątkom milionów użytkowników. Zespół ten odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu liczby codziennych aktywnych użytkowników (DAU) i poprawie retencji użytkowników na Reddit.

• Rozwiązywanie skomplikowanych problemów, w tym optymalizacja budżetowa, wydobywanie kandydatów i rankingowanie, poprzez badania, wdrażanie i uruchamianie nowych udoskonaleń modeli w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników.
• Projektowanie i wdrażanie algorytmów łączących użytkowników z najistotniejszymi treściami.
• Tworzenie skalowalnych systemów obsługujących ogromną bazę użytkowników i treści Reddit, obejmujących duże zbiory danych, modele, pipeline'y oraz integrację produktów.
• Tworzenie technicznych map drogowych, zarządzanie codzienną realizacją projektów i kształtowanie wizji oraz strategii zespołu.
• Pełnienie roli głównego eksperta ds. ML, mającego wpływ na kluczowe decyzje technologiczne.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych w całej organizacji inżynierskiej.
• Współpraca z zespołami międzydziałowymi, w tym product managerami, inżynierami i data scientistami, aby identyfikować możliwości biznesowe i priorytetyzować wymagania dotyczące systemów ML i pipeline'ów danych.
• Promowanie kultury, która ceni różnorodne punkty widzenia podczas podejmowania skomplikowanych decyzji.
• Przyczynianie się zarówno do natychmiastowych sukcesów, jak i długoterminowych celów poprzez szybkie eksperymentowanie i iteracyjne procesy.
• Promowanie kultury innowacji i rzemiosła poprzez mentorowanie młodszych inżynierów.

• 8+ lat doświadczenia w branży po odbyciu stażu, w pełnym wymiarze godzin.
• 6+ lat praktycznego doświadczenia zawodowego w tworzeniu i wdrażaniu dużych modeli ML skupionych na wydobywaniu kandydatów i rankingowaniu.
• Głęboka znajomość systemów rekomendacji na skalę przemysłową.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python i Golang.
• Doświadczenie z narzędziami ML, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.

• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania dużych zbiorów danych, takimi jak Dataflow, Kubeflow, Airflow, BigQuery i Ray.
• Specjalizacja w dużych modelach głębokiego uczenia z wykorzystaniem obliczeń równoległych i rozproszonych frameworków treningowych.

Mag