Staff Machine Learning Engineer, Notifications Relevance

Reddit, connu comme une communauté de communautés, repose sur les intérêts communs, la passion et la confiance. Hébergeant les conversations les plus ouvertes et authentiques sur internet, notre plateforme voit des millions d'activités quotidiennes. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 73+ millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit se classe parmi les plus grands centres d'information en ligne.

Pour plus d'informations, visitez redditinc.com.

Reddit recherche un Ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre l'équipe de pertinence des notifications. Notre mission est de livrer le bon contenu au bon utilisateur au bon moment en utilisant des canaux efficaces tels que les notifications push, les courriels digest et les messages in-app. En tirant parti de l'apprentissage automatique et du développement de systèmes à grande échelle, nous traitons des millions de publications et d'activités d'utilisateurs pour fournir des recommandations personnalisées à des dizaines de millions d'utilisateurs. Cette équipe joue un rôle vital dans l'augmentation des utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et l'amélioration de la rétention des utilisateurs sur Reddit.

• Résoudre des problèmes complexes, y compris l'optimisation budgétaire, la récupération de candidats et le classement, en recherchant, mettant en œuvre et lançant de nouvelles améliorations de modèles pour stimuler l'engagement des utilisateurs.
• Concevoir et implémenter des algorithmes pour connecter les utilisateurs au contenu le plus pertinent.
• Développer des systèmes évolutifs pour gérer la vaste base d'utilisateurs et le contenu de Reddit, incluant les données à grande échelle, les modèles, les pipelines et l'intégration de produits.
• Diriger les feuilles de route techniques, gérer l'exécution quotidienne des projets et façonner la vision et la stratégie de l'équipe.
• Servir de principal expert en domaine ML, influençant les choix technologiques clés.
• Prendre des décisions architecturales à travers l'organisation d'ingénierie.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chefs de produit, des ingénieurs et des scientifiques des données, pour identifier les opportunités commerciales et prioriser les exigences des systèmes ML et des pipelines de données.
• Encourager une culture qui valorise des points de vue divers tout en prenant des décisions complexes.
• Contribuer à la fois aux succès immédiats et aux objectifs à long terme via une expérimentation rapide et des processus itératifs.
• Favoriser une culture d'innovation et d'artisanat en mentorant les ingénieurs juniors.

• 8+ ans d'expérience post-stage, à temps plein dans l'industrie.
• 6+ ans d'expérience pratique professionnelle dans le développement et le déploiement de modèles ML à grande échelle axés sur la récupération et le classement des candidats.
• Compréhension approfondie des systèmes de recommandation à l'échelle de l'industrie.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Golang.
• Expérience avec des frameworks ML comme PyTorch ou TensorFlow.

• Expérience avec des outils de traitement de données à grande échelle tels que Dataflow, Kubeflow, Airflow, BigQuery et Ray.
• Expertise dans les modèles d'apprentissage profond à grande échelle utilisant des frameworks de formation parallèle et distribuée.

Diplôme de MS ou PhD en Informatique ou dans un domaine connexe.

Ce poste est 100% à distance de façon permanente, avec des options flexibles pour travailler depuis n'importe quel bureau Reddit, si vous le préférez.

• Avantages de santé complets.
• Correspondance 401k.
• Avantages pour l'espace de travail de votre bureau à domicile.
• Fonds pour le développement personnel et professionnel.
• Soutien à la planification familiale.
• Vacances flexibles (utilisez-les svp!) & Journées mondiales de bien-être Reddit.
• Plus de 4 mois de congé parental payé.
• Congé payé pour bénévolat