Vicepresidente, Ingeniería ML y Ciencia de Datos

Descripción de la Compañía

El Grupo H&M está en un viaje para cumplir y superar las expectativas de nuestros clientes hoy y mañana. A través de la colaboración, la innovación y la tecnología, nos desafiamos a nosotros mismos y a la industria. Para satisfacer las necesidades individuales y los deseos de nuestros millones de clientes, nuestra organización tecnológica proporciona soluciones para toda la cadena de valor de todas nuestras marcas. Estamos acelerando la digitalización y para mantenernos relevantes, necesitamos asegurarnos de tener líderes fuertes en su lugar para traer nuestras mejores capacidades, ideas de innovación y tecnólogos talentosos para apoyar la transformación del Grupo H&M.

Descripción del Trabajo

¡Imagina la oportunidad de hacer un impacto a gran escala liderando la estrategia, diseño, desarrollo e implementación a través de la gestión de tu propio equipo de Ciencia de Datos e Ingeniería de ML dentro de la Organización Tecnológica de H&M! Como líder, desarrollarás estrategias de AI y Ingeniería de ML para construir, integrar y optimizar todo el ecoistema de datos con el fin de maximizar el valor comercial de la marca H&M. Te prosperas fomentando el trabajo en equipo/colaboración y desarrollando capacidades estratégicas, técnicas, de ingeniería y operativas de clase mundial. Estamos moldeando el futuro de la moda y el diseño sostenibles - confiamos y te desafiamos a que crezcas, te desarrolles y escribas tu propia historia!

Las responsabilidades centrales incluyen, pero no se limitan a:

• Construir, desarrollar y escalar el Grupo H&M como el Centro de Excelencia para AI, Ciencia de Datos e Ingeniería de ML mediante la contratación de un equipo de talento de ML/AI, impulsando la innovación en todo el mundo, y desarrollando una estrategia tecnológica global de vanguardia que avanza las necesidades comerciales de agilidad, costo, y estabilidad

• Definir un mapa de ruta completo de varios años para la capacidad y los servicios de análisis para AIAD en la creación de una visión integral en la definición de la arquitectura comercial actual y futura y definir/automatizar los procesos de gobierno del modelo de principio a fin mientras se asocia con líderes empresariales

• Establecer y mantener el gobierno de modelos, consistente con los estándares globales, para revisar y aprobar la ejecución de la estrategia tecnológica regional de ser una idea posterior a una función completamente automatizada e integrada dentro de toda la tubería de ingeniería de software

• Contribuir a la participación analítica oportuna (por ejemplo, el Consejo de Datos de la Empresa), el gobierno de los estándares de datos y modelado, la gobernabilidad de la arquitectura de la nube pública, así como la gestión de la cartera de aplicaciones, la gobernabilidad de los productos de tecnología y la gestión de riesgos, incluyendo auditorías y compromisos regulatorios

• Implementar y gobernar los procesos y telemetría clave de la arquitectura del modelo para proporcionar una visión medida de la calidad, la responsabilidad, y la reutilización mientras se alinea con los estándares globales y externos específicos de H&M

• Mantener una comprensión exhaustiva de la economía tecnológica presente y anticipada, evaluando la influencia de las inversiones objetivo expuestas en el mapa del camino. Analizar las tendencias y oportunidades tecnológicas, identificando las mejores prácticas para evaluar nuestra posición en términos de posición, capacidad, y rendimiento contra competidores directos e industrias/organizaciones paralelas. Desafiar el status quo con el objetivo de posicionar a H&M competitivamente en una era marcada por la intensa competencia y la disrupción digital

• Aprovechar los datos con enfoques estadísticos y modelado de ML para informar una amplia variedad de actividades en la empresa, incluyendo la generación de proteínas, el análisis de datos de ensayos, la experimentación y automatización de alto rendimiento, el modelado biológico y el desarrollo de procesos

• Liderar un equipo en el desarrollo de herramientas de datos para analizar, curar e interrogar nuestros datos con modelos estadísticos, marcos de procesamiento de datos, tableros de control de principio a fin, informes automatizados, y aplicaciones web y desarrollar sistemas para contabilizar y rastrear las salidas y métricas de los modelos a través de todos los pasos de la generación y análisis de datos

• Impulsar una mentalidad global inclusiva y diversa para atraer un grupo de talento profundo y diverso dentro de la organización que incluye un coaching y desarrollo efectivos

• Liderar programas que ayuden a la mentalidad (guía de ciencia de datos para el diseño de ensayos y el desarrollo de métodos de alto rendimiento en los programas preclínicos) a través de la organización conectándose activamente con las partes interesadas en toda la empresa para identificar áreas de necesidades de ciencia de datos y oportunidades para aprovechar más plenamente el valor de los datos

• Presentar resultados científicos a los equipos de programa, conferencias externas y liderazgo ejecutivo con oportunidades y permitir mejoras medibles rápidamente y utilizar los recursos de la mejor manera posible, mientras se construye un mapa de ruta de automatización que coincide con la estrategia y dirección

• Responsabilidad formal del personal, incluyendo salario revisión, diálogos de rendimiento y apoyo en planes individuales de desarrollo y necesidades de competencia

Cualificaciones

• Se prefiere a los candidatos con una Maestría, un Doctorado o un título de Graduado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o Ingeniería.

• Aceptamos candidatos de cualquier industria, con preferencia por aquellos con experiencia previa en retail, marcas o comercio electrónico.

• 10+ años de experiencia liderando en escala en Ciencia de Datos.

• Experiencia demostrada en la aplicación de Ciencia de Datos, Estadística y técnicas de Aprendizaje Automático en una variedad de aplicaciones a gran escala, poniendo los modelos de ML en producción, supervisando la implementación de las operaciones de ML e instaurando las mejores prácticas de ingeniería de software.

• Experiencia trabajando con modernos frameworks de aprendizaje profundo en una variedad de funciones y capacidades de análisis, diseñando y liderando la implementación de métodos orientados a productos en equipos.

• Experiencia con técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluyendo minería de datos cualitativas y cuantitativas avanzada, modelado predictivo complejo y otros métodos de detección de patrones en tiempo real.

• Experiencia profunda con aprendizaje automático, operaciones de ML, algoritmos, estadística, visualización, ingeniería de datos, procesamiento del lenguaje natural, plataformas de datos e ingeniería.

• Experiencia trabajando en una organización globalmente matricial (método Agile y equipos Scrum) con la capacidad de unificar y liderar equipos dentro de una organización matricial.

• Estandarización de enfoques dispares a los Datos y AI/Ciencia de Datos y establecimiento de colaboraciones con las principales instituciones académicas o líderes del sector/dominio.

• Se prefiere experiencia previa en la gestión de grandes programas y presupuestos, se requiere experiencia de liderazgo, gestión o influencia con referencias.

• Un individuo que encarna y ejemplifica los valores fundamentales de H&M en sus acciones y comunicación.

Información Adicional

Trabajando con tecnología en el H&M Group
Dando forma al futuro de la moda con personas, datos y tecnología. Las industrias de moda y venta al por menor están pasando por una transformación, impulsada por las expectativas de los clientes en tecnología y sostenibilidad. En el Grupo H&M, queremos moldear el futuro de la moda y el estilo de vida aprovechando el poder de la tecnología inteligente y los datos. Con nuestra historia de 75 años de innovación, entendemos la necesidad de colaborar y co-crear con ingenieros y especialistas en tecnología de todo el mundo para alcanzar nuestra visión.

Lo que ofrecemos

Te unes a una cultura basada en valores y una red y comunidad tecnológica de gran tamaño donde puedes ser tú mismo. Además de los beneficios obvios como la tarjeta de descuento para el personal, las comunidades de aprendizaje, los beneficios de bienestar, los beneficios parentales y un trabajo flexible, hay muchas oportunidades para experimentar y crecer en la dirección que desees. Ser un jugador importante nos da innumerables oportunidades para hacer un impacto real y moldear el futuro. El Grupo H&M es una empresa basada en valores que quiere liderar el camino hacia un entorno más inclusivo. Estamos comprometidos a crear un entorno de trabajo inclusivo y diverso con una cultura que sea dinámica e innovadora.

Conoce más sobre nuestro trabajo de L&D https://youtu.be/veRbl9Cijts

Información Adicional:

Este es un puesto de tiempo completo con base en Estocolmo. Por favor, aplica lo antes posible, pero a más tardar el 25 de diciembre. Revisaremos y entrevistaremos a los solicitantes de manera continua. Si tienes alguna pregunta, por favor, contacta a la Socia de Adquisición de Talentos - Shriti Shetty