Vice-président, Ingénierie ML et Science des données

Description de l'entreprise

Le groupe H&M est en chemin pour répondre et surpasser les attentes de nos clients aujourd'hui et demain. Grâce à la collaboration, à l'innovation et à la technologie, nous nous mettons au défi, ainsi que l'industrie. Pour satisfaire les besoins et les désirs individuels de nos millions de clients, notre organisation technologique propose des solutions pour l'ensemble de la chaîne de valeur pour toutes nos marques. Nous accélérons la digitalisation et pour rester pertinents, nous devons nous assurer d'avoir des leaders solides en place pour apporter nos meilleures capacités, idées d'innovation et technologues talentueux pour soutenir la transformation du groupe H&M.

Description du poste

Imaginez avoir la possibilité de faire une différence à grande échelle en dirigeant la stratégie, la conception, le développement et la mise en œuvre en gérant votre propre équipe de Data Science et d'ingénierie ML au sein de l'organisation Tech H&M ! En tant que leader, vous développerez des stratégies d'IA et d'ingénierie ML pour construire, intégrer et optimiser l'ensemble de l'écosystème de données afin de maximiser la valeur commerciale de la marque H&M. Vous vous épanouissez en favorisant le travail d'équipe/la collaboration et en développant des capacités stratégiques, techniques, d'ingénierie et opérationnelles de classe mondiale. Nous façonnons l'avenir de la mode et du design durables - nous vous faisons confiance et vous mettons au défi de grandir, de vous développer et d'écrire votre propre histoire !

Les responsabilités principales comprennent, sans s'y limiter :

• Construire, développer et mettre à l'échelle le groupe H&M en tant que Centre d'excellence pour l'IA, la Data Science & l'ingénierie ML en embauchant une équipe de talents ML/AI, en stimulant l'innovation à travers le monde et en développant une stratégie technologique mondiale tournée vers l'avenir qui répond aux besoins commerciaux en matière d'agilité, de coût et de stabilité

• Définir une feuille de route de plusieurs années pour les capacités et les services d'analyse pour AIAD en créant une vision holistique qui définit l'architecture commerciale actuelle et future et qui définit/automatise les processus de gouvernance des modèles de bout en bout tout en s'associant avec les dirigeants commerciaux

• Etablir et maintenir une gouvernance des modèles, conforme aux normes mondiales, pour examiner et approuver l'exécution de la stratégie technologique régionale, passant d'une réflexion après coup à une fonction entièrement automatisée et intégrée au sein de l'ensemble du pipeline d'ingénierie logicielle

• Contribuer à l'engagement analytique en temps opportun (par exemple, le Conseil des données de l'entreprise), la gouvernance des normes de données et de modélisation, la gouvernance de l'architecture du cloud public ainsi que la gestion du portefeuille d'applications, la gouvernance des produits technologiques et la gestion des risques, y compris les audits et les engagements réglementaires

• Mettre en œuvre et gouverner les principaux processus et la télémétrie de l'architecture des modèles pour fournir une vision mesurée de la qualité, de la responsabilité et de la réutilisabilité, tout en étant en alignement avec les normes spécifiques globales et externes de l'industrie spécifiques à H&M

• Maintenir une compréhension approfondie de l'économie de la technologie actuelle et anticipée, en évaluant l'influence des investissements ciblés décrits dans la feuille de route. Analyser les tendances et les opportunités technologiques, en identifiant les meilleures pratiques pour évaluer notre position en termes de position, de capacité et de performance par rapport à la fois à nos concurrents directs et à d'autres industries/organisations parallèles. Remettre en question le statu quo dans le but de positionner H&M de manière compétitive à une époque marquée par une concurrence accrue et une perturbation numérique

• Exploiter les données avec des approches statistiques et la modélisation ML pour informer un large éventail d'activités au sein de l'entreprise, y compris la génération de protéines, l'analyse des données d'essai, l'expérimentation et l'automatisation à haut débit, la modélisation biologique, le développement de processus

• Diriger une équipe dans le développement d'outils de données pour analyser, conserver et interroger nos données avec des modèles statistiques, des cadres de traitement de données, des tableaux de bord de bout en bout, des rapports automatisés et des applications web, et développer des systèmes pour comptabiliser et suivre les résultats des modèles et les métriques à travers toutes les étapes de la génération et de l'analyse des données

• Prôner une mentalité mondiale inclusive et diversifiée pour attirer un vivier de talents profond et diversifié au sein de l'organisation, qui comprend un coaching et un développement efficaces

• Diriger des programmes qui favorisent l'état d'esprit de l'orientation en science des données pour la conception d'essais et le développement de méthodes à haut débit dans les programmes précliniques au sein de l'organisation en se connectant activement avec les parties prenantes à travers l'entreprise pour identifier les zones de besoin en science des données et les opportunités de tirer pleinement parti de la valeur des données

• Présenter les résultats scientifiques aux équipes de programmes, aux conférences externes et à la direction exécutive avec des opportunités et permettre des améliorations mesurables rapidement et utiliser au mieux les ressources, tout en établissant une feuille de route pour l'automatisation qui correspond à la stratégie et à la direction

• Responsabilité formelle du personnel, y compris l'examen des salaires, les dialogues sur la performance et le soutien dans les plans de développement individuels et les besoins en compétences

Qualifications

• Master ou doctorat ou diplôme d'études supérieures en informatique, mathématiques, science des données ou ingénierie est souhaité

• Ouvert aux candidats de tous les secteurs, avec une préférence pour ceux ayant une expérience préalable dans le commerce de détail, les marques ou le commerce électronique

• Plus de 10 ans d'expérience en leadership des données et de l'analytique à grande échelle

• Expérience avérée de l'application de la science des données, des techniques statistiques et de l'apprentissage automatique à une variété d'applications à grande échelle, opérationnalisation des modèles d'apprentissage automatique en production, supervision de la mise en œuvre des opérations d'apprentissage automatique et instauration des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle

• Expérience de travail avec des cadres modernes d'apprentissage profond à travers une variété de fonctions et de capacités analytiques, conception et direction ou déploiement de méthodologies orientées produit à travers les équipes

• Expérience avec des techniques avancées de science des données, y compris l'exploration de données qualitative et quantitative avancée, la modélisation prédictive complexe et d'autres méthodes de détection de motifs en temps réel

• Expérience approfondie avec l'apprentissage automatique, les opérations d'apprentissage automatique, les algorithmes, la statistique, la visualisation, l'ingénierie des données, le traitement du langage naturel, les plateformes de données et l'ingénierie

• Expérience de travail dans une organisation matricielle mondiale (méthode Agile et équipes Scrum) avec la capacité d'unifier et de diriger des équipes au sein d'une organisation matricielle

• Normalisation des approches disparates en matière de Data et AI/Data Science et établissement de partenariats avec les meilleures institutions académiques ou les leaders de l'industrie/domaine

• Expérience préalable de la gestion de grands programmes et budgets préférée, expériences de leadership, de management ou d'influence clé référencables requises

• Un individu qui incarne et exemplifie les valeurs fondamentales de H&M dans ses actions et sa communication

Information additionnelle

Travailler avec la technologie au groupe H&M
Façonner l'avenir de la mode avec les gens, les données et la technologie. Les industries de la mode et du commerce de détail sont en pleine transformation, poussées par les attentes des clients en matière de technologie et de durabilité. Au groupe H&M, nous voulons façonner l'avenir de la mode et du style de vie en exploitant le pouvoir de la technologie intelligente et des données. Avec nos 75 ans d'histoire en matière d'innovation, nous comprenons la nécessité de collaborer et de co-créer avec des ingénieurs et des spécialistes de la technologie du monde entier pour réaliser notre vision.

Ce que nous offrons

Vous rejoignez une culture unique axée sur les valeurs, un large réseau et une communauté technologique où vous pouvez être vous-même. En plus des avantages évidents tels que la carte de réduction du personnel, les communautés d'apprentissage, les avantages de bien-être, les avantages parentaux et une vie de travail flexible, il y a beaucoup d'opportunités pour expérimenter et grandir dans la direction que vous voulez. Être un acteur majeur nous donne d'innombrables opportunités pour avoir un réel impact et façonner l'avenir.
Le groupe H&M est une entreprise axée sur les valeurs qui veut montrer la voie vers un environnement plus inclusif. Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et diversifié avec une culture dynamique et innovante.

En savoir plus sur notre travail L&D https://youtu.be/veRbl9Cijts

Informations supplémentaires :

Il s'agit d'un poste à temps plein basé à Stockholm. Veuillez postuler dès que possible, mais au plus tard le 25 décembre. Nous examinerons et interrogerons les candidats en continu. Si vous avez des questions, veuillez contacter notre partenaire Talent Acquisition - Shriti Shetty