Wiceprezes ds. Inżynierii Maszynowego Uczenia się i Nauki o Danych

Opis firmy

Grupa H&M podąża ścieżką mającą na celu nie tylko spełnienie, ale przekroczenie oczekiwań naszych klientów w teraźniejszości i przyszłości. Nasze podejście opiera się na pracy zespołowej, innowacjach i technologii, które ciągle przesuwają nasze granice i stawiają wyzwania dla branży. Aby sprostać unikalnym wymaganiom i oczekiwaniom naszych milionów klientów, nasza organizacja technologiczna dostarcza rozwiązania obejmujące cały łańcuch wartości dla wszystkich naszych marek. Przyśpieszamy proces cyfryzacji, a aby pozostać na czasie, dbamy o to, aby mieć skutecznych liderów, którzy pokażą nasze najlepsze umiejętności, innowacyjne pomysły i utalentowanych technologów, którzy pomogą w transformacji Grupy H&M.

Opis stanowiska

Wyobraź sobie szansę na dokonanie wpływu na dużą skalę, prowadząc strategię, projektując, budując i wdrażając poprzez zarządzanie własnym zespołem Data Science i ML Engineering w ramach Organizacji Technologicznej H&M! Jako lider będziesz formułować strategie AI i ML Engineering, aby tworzyć, integrować i optymalizować całe środowisko ekosystemu danych, maksymalizując wartość biznesową marki H&M. Doskonale radzisz sobie z promowaniem pracy zespołowej/współpracy i rozwijaniem światowej klasy zdolności strategicznych, technicznych, inżynieryjnych i operacyjnych. Projektujemy przyszłość zrównoważonej mody i designu - ufamy i stawiamy ci wyzwania, aby rosnąć, ewoluować i tworzyć swoją własną narrację!

Główne obowiązki obejmują, ale nie ograniczają się do:

• Budowa, rozwój i skalowanie Grupy H&M jako Centrum Doskonałości dla AI, Data Science i ML Engineering poprzez rekrutację specjalistów z dziedziny ML/AI, stymulowanie innowacji na całym świecie i tworzenie przyszłościowej globalnej strategii technologicznej, która zaspokaja biznesowe wymagania dotyczące zwinności, kosztów i stabilności.
• Określanie kompleksowej, wieloletniej ścieżki rozwoju zdolności analitycznych i usług dla AIAD, tworząc całościową wizję określającą bieżącą i przyszłą architekturę korporacyjną oraz definiowanie/automatyzowanie procesów zarządzania modelami od początku do końca, podczas współpracy z liderami biznesu.
• Budowanie i utrzymanie zarządzania modelami zgodnie z globalnymi standardami, do przeglądania i zatwierdzania wykonania regionalnej strategii technologicznej, od myśli wtórnej do w pełni zautomatyzowanej i zintegrowanej funkcji w obrębie całego procesu inżynierii oprogramowania.
• Przyczynianie się do terminowego zaangażowania analitycznego (np. Enterprise Data Council), zarządzania standardami danych i modelowania, zarządzania architekturą chmury publicznej, zarządzania portfelem aplikacji, zarządzania produktami technologicznymi i zarządzania ryzykiem, w tym audytów i zobowiązań regulacyjnych.
• Wdrażanie i zarządzanie kluczowymi procesami architektury modeli i telemetrią, aby zapewnić mierzalny obraz jakości, odpowiedzialności i wielokrotnego wykorzystania, jednocześnie utrzymanie zgodności z globalnymi i zewnętrznymi standardami branżowymi specyficznymi dla H&M.
• Zachowanie dogłębnego zrozumienia obecnych i przewidywanych ekonomii technologii, oceniając wpływ zamierzonych inwestycji przedstawionych na drodze. Analizowanie trendów i możliwości technologicznych, identyfikowanie najlepszych praktyk, aby ocenić naszą pozycję pod kątem pozycji, zdolności i wydajności w stosunku do bezpośrednich konkurentów i równoległych branż/organizacji. Kwestionowanie status quo z celem pozycjonowania H&M konkurencyjnie w erze zwiększonej konkurencji i cyfrowej dysrupcji.
• Wykorzystywanie danych z wykorzystaniem statystycznych podejść i modelowania ML do informowania o szerokim zakresie działań w firmie, w tym generacji białka, analizy danych z badań, eksperymentów o dużym natężeniu przepływu i automatyzacji, modelowania biologicznego, rozwoju procesów.
• Nadzór nad zespołem rozwijającym narzędzia do analizy, selekcji i przesłuchania naszych danych za pomocą modeli statystycznych, ram do przetwarzania danych, pełnych paneli, automatycznych raportów i aplikacji internetowych oraz rozwijanie systemów do rejestrowania i śledzenia wyników modeli oraz metryk na wszystkich etapach generowania i analizy danych.
• Popieranie globalnego podejścia obejmującego różnorodność, aby przyciągnąć do organizacji różnorodny talent, który obejmuje skuteczne coachingi i rozwój.
• Zarządzanie programami, które wspierają (guidance naukowców ds. danych do projektowania testów i rozwijania metod o wysokiej przepustowości na etapach przedklinicznych) podejście na całej organizacji poprzez aktywne nawiązywanie łączności ze wszystkimi grupami interesariuszy w firmie, aby zidentyfikować obszary potrzebujące wsparcia naukowców ds. danych oraz możliwości do pełniejszego wykorzystania wartości danych.
• Prezentacja wyników naukowych dla zespołów projektowych, na zewnętrznych konferencjach i dla kierownictwa wykonawczego, z możliwościami i umożliwieniem szybkich i skutecznych poprawek, optymalnego wykorzystania zasobów, budując jednocześnie drogę do automatyzacji, która odpowiada strategii i kierunkowi.
• Formalne zarządzanie personelem, włącznie z przeglądem wynagrodzeń, rozmowami o wydajności i wsparciem w indywidualnych planach rozwoju i potrzebie kompetencji.

Kwalifikacje

• Magisterium, doktorat lub dyplom ukończenia studiów wyższych z dziedziny informatyki, matematyki, nauk o danych lub inżynierii jest pożądane.
• Chętnie rozważymy kandydatów z dowolnej branży, choć preferowane są osoby z doświadczeniem w branży detalicznej, marek lub e-commerce.
• Minimum 10 lat doświadczenia na kierowniczych stanowiskach w obszarze danych i analityki.
• Udowodnione doświadczenie w stosowaniu metodyki Data Science, Statystyki i Machine Learning do różnych aplikacji na dużą skalę, operationalizacji modeli ML w produkcji, zarządzania implementacją ML Ops i wprowadzania najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi ramami uczenia głębokiego w różnych funkcjach i możliwościach analitycznych, projektowaniu i prowadzeniu lub wdrażaniu metodologii zorientowanej na produkt w ramach zespołów.
• Doświadczenie z zaawansowanymi technikami nauk o danych, w tym zaawansowanym jakościowym i ilościowym górnictwem danych, złożonym modelowaniem predykcyjnym oraz innymi metodami detekcji wzorców w czasie rzeczywistym.
• Głębokie doświadczenie z uczeniem maszynowym, ML Ops, algorytmami, statystyką, wizualizacją, inżynierią danych, przetwarzaniem języka naturalnego, platformami danych i inżynierią.
• Doświadczenie w pracy w globalnej organizacji macierzowej (metoda Agile i zespoły scrum) z umiejętnością unifikacji i prowadzenia zespołów w ramach organizacji macierzowej.
• Standaryzacja różnorodnych podejść do danych i AI/nauk o danych oraz nawiązanie partnerstw z czołowymi instytucjami akademickimi lub liderami branży/domeny.
• Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu dużymi programami i budżetami preferowane, wymagane doświadczenie w zarządzaniu, kierowaniu lub wpływaniu na kluczowe procesy.
• Osoba, która w pełni utożsamia się z podstawowymi wartościami H&M zarówno w czynach, jak i w komunikacji.

Dodatkowe informacje

Praca z technologią w Grupie H&M 
Kształtowanie przyszłości mody z ludźmi, danymi i technologią. Branże mody i detaliczna znajdują się w trakcie transformacji, która jest determinowana przez oczekiwania klientów w zakresie technologii i zrównoważonego rozwoju. W grupie H&M dążymy do kształtowania przyszłości mody i stylu życia, wykorzystując moc inteligentnej technologii i danych. Dzięki naszej 75-letniej historii innowacji rozumiemy potrzebę współpracy i ko-kreacji z inżynierami i specjalistami technicznymi na całym świecie, aby osiągnąć naszą wizję.

Co oferujemy

Dołączasz do unikalnej kultury opartej na wartościach, rozległej sieci technologicznej i społeczności, w której możesz być sobą. Oprócz oczywistych korzyści, takich jak karta rabatowa dla pracowników, społeczności uczenia się, benefity związane ze zdrowiem, benefity dla rodziców i elastyczne życie zawodowe, oferujemy wiele możliwości do eksperymentowania i rozwoju w wybranym przez Ciebie kierunku. Bycie dużym graczem daje nam liczne możliwości do realnego wpływania i kształtowania przyszłości. Grupa H&M to firma, która kieruje się wartościami i jest zdecydowanej, aby być liderem na drodze do bardziej inkluzywnego środowiska. Jesteśmy zobowiązani do stworzenia zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy o kulturze, która jest dynamiczna i innowacyjna.

Dowiedz się więcej o naszej pracy związanej z L&D na https://youtu.be/veRbl9Cijts

Dodatkowe informacje:

To jest pełnoetatowe stanowisko z siedzibą w Sztokholmie. Prosimy o aplikowanie tak szybko jak to możliwe, ale nie później niż 25 grudnia. Będziemy przeglądać aplikacje i przeprowadzać wywiady z kandydatami na bieżąco. W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt z Partnerem ds. Pozyskiwania Talentów - Shriti Shetty.