AI Lead (Data Science)

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Chez Ethos, notre mission est de simplifier et d'accélérer le processus d'assurance vie pour des millions de familles. En tirant parti des technologies de pointe et de l'expertise humaine, nous proposons des polices personnalisées pour protéger vos proches.

Ethos combine de manière unique l'expertise du secteur, la technologie et une touche personnelle pour offrir des solutions d'assurance vie flexibles. Notre technologie avancée et notre science des données rationalisent le processus d'assurance, transformant une épreuve de plusieurs semaines en une expérience numérique prenant quelques minutes seulement. Avec des milliards de couverture émise chaque mois, Ethos révolutionne l'industrie de l'assurance et rend la santé financière familiale complète une réalité.

Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan, notamment General Catalyst, Sequoia Capital, Accel Partners, Google Ventures, SoftBank, et des personnalités notables comme Jay-Z, Kevin Durant et Robert Downey Jr. Reconnu par la liste Global Insurtech 50 de CB Insights et le classement des Top 100 Midsize Companies de BuiltIn à San Francisco, Ethos se développe rapidement et cherche des individus dévoués pour protéger le prochain million de familles.

Nous recherchons un Responsable IA visionnaire qui est passionné par l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus de souscription. Le candidat idéal maîtrisera les techniques d'IA/ML, aura de l'expérience avec des données multimodales, et sera compétent dans le développement de solutions d'IA évolutives.

  • Diriger le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA pour automatiser les processus de souscription.
  • Explorer et intégrer de nouvelles sources de données pour améliorer le graphe d'information de souscription multimodal.
  • Définir, développer et affiner les règles de souscription à l'aide de techniques avancées de machine learning et d'IA.
  • Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs et des équipes produits pour créer et déployer des modèles d'IA évolutifs.
  • Assurer l'exactitude, l'efficacité et la conformité réglementaire du système de souscription basé sur l'IA.
  • Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'IA/ML et appliquer les meilleures pratiques pour améliorer continuellement le système.
  • Encadrer et guider les membres juniors de l'équipe IA, en favorisant une culture d'innovation et d'excellence.
  • Master ou doctorat en informatique, science des données, apprentissage automatique, ou dans un domaine connexe.
  • Plus de 5 ans d'expérience en IA/ML, avec un accent sur les applications pratiques dans des scénarios réels.
  • Expérience avérée dans le développement et le déploiement de solutions d'IA dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
  • Excellente maîtrise des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.) et des langages de programmation (Python, R, etc.).
  • Expérience avec l'intégration et l'analyse de données multimodales.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à réfléchir de manière critique sur la réalisation des objectifs commerciaux grâce à l'IA.
  • Compétences en leadership avec la capacité de travailler efficacement dans un environnement d'équipe collaboratif.
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
  • Expérience des processus de souscription et connaissance du domaine de l'assurance ou d'un domaine connexe.
  • Familiarité avec les exigences réglementaires dans l'industrie de l'assurance.
  • Publications ou brevets dans le domaine de l'IA/ML sont un plus.

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Vous ne répondez pas à tous les critères requis? Si ce rôle vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à chaque qualification, nous vous encourageons à postuler quand même. Ethos s'engage à créer un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique.

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et l'inclusion et recherchons des candidats qui