Ingénieur de Recherche en IA

Description de l'entreprise

Chez Intuitive, nous sommes unis derrière notre mission : nous croyons que les soins minimalement invasifs améliorent la vie. Grâce à l'ingéniosité et à la technologie intelligente, nous étendons le potentiel des médecins pour guérir sans contraintes.

En tant que pionnier et leader du marché en chirurgie assistée par robot, nous nous efforçons de favoriser une équipe inclusive et diversifiée, engagée à faire une différence. Depuis plus de 25 ans, nous travaillons avec des hôpitaux et des équipes de soins du monde entier pour aider à résoudre certains des problèmes de santé les plus difficiles et à développer ce qui est possible.

Intuitive a été construit par les efforts de personnes formidables issus de milieux divers. Nous croyons que les grandes idées peuvent venir de partout. Nous nous efforçons de favoriser une culture inclusive basée sur la diversité de la pensée et le respect mutuel. Nous dirigeons avec l'inclusion et donnons à nos membres d'équipe le pouvoir de faire de leur mieux en étant eux-mêmes.

Des personnes passionnées qui veulent faire une différence animent notre culture. Nos membres d'équipe sont ancrés dans l'intégrité, ont une grande capacité d'apprentissage, l'énergie pour faire avancer les choses, et apportent des expériences diverses et réelles pour nous aider à penser de nouvelles façons. Nous investissons activement dans nos membres de l'équipe pour soutenir leur croissance à long terme afin qu'ils puissent continuer à faire progresser notre mission et atteindre leur potentiel maximum.

Rejoignez une équipe dédiée à faire de grands bonds en avant pour une communauté mondiale de professionnels de la santé et leurs patients. Ensemble, faisons progresser le monde des soins minimalement invasifs.

Description du poste

Rôle :

Nous recherchons un ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle (IA) avec une passion profonde pour repousser les limites de la technologie IA. L'individu choisi sera instrumental dans le développement et l'affinage des modèles IA de pointe et collaborera avec des équipes interfonctionnelles pour apporter ces innovations à nos produits.

Responsabilités principales :

• Mener des recherches avancées pour concevoir et prototyper de nouveaux modèles et algorithmes IA / Machine Learning (ML).
• Optimiser les architectures de réseaux neuronaux profonds pour divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocal.
• Mettre en œuvre et expérimenter des méthodologies émergentes telles que la recherche d'architecture neuronale et le meta-apprentissage.
• Opérationnaliser les prototypes IA/ML pour la production en collaboration avec des data scientists et des ingénieurs.
• Documenter et partager les résultats de la recherche à travers des plateformes académiques de premier plan et des équipes internes.
• Se tenir au courant des dernières avancées en IA, tant dans le monde universitaire que dans l'industrie.
• Fournir des conseils et du mentorat aux jeunes chercheurs et stagiaires.

Qualifications

Exigences :

• Master ou doctorat dans un domaine pertinent tel que l'informatique, le machine learning, l'IA, les statistiques ou les mathématiques.
• Compréhension approfondie de l'apprentissage profond, des réseaux neuronaux et des algorithmes associés.
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch, et Keras.
• Solide fondement mathématique en optimisation, probabilités et algèbre linéaire.
• Expérience dans des domaines spécialisés de l'IA tels que la vision par ordinateur, le NLP et les systèmes de recommandation.
• Adhésion aux meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle.
• Capacité à exprimer clairement des concepts techniques complexes.
• Forte capacité d'analyse, de résolution de problèmes, de communication et de collaboration.

Points bonus si vous avez aussi :

• Un record démontrable de publications dans des conférences ou revues IA de renom est avantageux.
• Expérience en :
  • Technologies Cloud
  • Technologies d'ingénierie des données
  • Bases de données distribuées
  • Développement d'interfaces utilisateur Web (node.js, react, Flask...)
  • Développement d'API
  • MLOps / AIOps

 

Informations supplémentaires