AIML - Site Reliability Engineer, ML Platform & Technology

<p>Rejoignez Apple en tant qu'ingénieur de fiabilité de site AIML - Plateforme et technologie d'apprentissage automatique</p>

<p><strong>Résumé</strong><br>Date de publication : 19 mai 2024<br>Numéro de rôle : 200552108</p>

<p>Chez Apple, nous rassemblons des individus exceptionnels pour construire des produits et des expériences auparavant inimaginables, désormais intégrales à la vie quotidienne. Êtes-vous prêt à impacter le monde et à travailler aux côtés d'une équipe diversifiée et étendue ? Explorez une carrière chez nous et faites de l'emploi de vos rêves une réalité !</p>

<p>Jouez un rôle crucial dans la révolution de l'interaction des gens avec leurs ordinateurs et appareils mobiles. Ce poste se concentre sur le développement de technologie pour la recherche algorithmique, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle. Vous collaborerez avec des équipes pour construire certains des systèmes de grandes données les plus importants connus aujourd'hui.</p>

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<li>Expérience en ingénierie de fiabilité de site, avec un accent sur le soutien des services internet et des systèmes distribués.</li>
<li>Compétent dans les langages de programmation de haut niveau tels que Go et Python, particulièrement pour l'automatisation, l'observabilité et la gestion de l'infrastructure.</li>
<li>Qualifié dans la construction et le soutien des solutions de télémétrie, observabilité et journalisation pour une gestion complète des incidents, des coûts et des performances.</li>
<li>Familier avec les outils de codage d'infrastructure et de provisionnement orientés vers Kubernetes et les services basés sur le cloud.</li>
<li>Connaissance des plateformes de surveillance et d'observabilité comme ELK, Splunk, OpenCensus et Datadog.</li>
<li>Compréhension des systèmes ML Ops et expérience pratique avec ces outils est un avantage.</li>
<li>Fortes compétences interpersonnelles démontrées par des projets ou affectations collaboratifs précédents.</li>
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<li>Surveiller différents environnements de service, y compris la production, le pré-déploiement et le développement, au sein d'une organisation rapide et agile.</li>
<li>Utiliser des métriques pour piloter des solutions basées sur les données visant à optimiser la fiabilité, la performance et les insights des services.</li>
<li>Développer et améliorer les outils d'automatisation pour la surveillance, la journalisation, ainsi que les pipelines de ML et de traitement des données.</li>
<li>Contribuer à améliorer la stabilité, la sécurité, l'efficacité et l'évolutivité des systèmes de production à travers de solides pratiques d'ingénierie logicielle.</li>
<li>Participer à la planification des capacités, explorer de nouvelles fonctionnalités et produits pour répondre aux besoins futurs.</li>
<li>Aborder la résolution de problèmes au quotidien ; initier des démarches de manière indépendante pour identifier les problèmes et analyser les causes profondes.</li>
<li>Rédiger des justifications techniques, des rapports d'incidents, des meilleures pratiques et des documents de spécifications de solutions.</li>
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<p>Licence en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe est requise. Les jeunes diplômés ayant une expérience pertinente dans l'industrie ou des stages sont encouragés à postuler.</p>

<p>Nom de l'entreprise :