Analyste, Opérations de Données

Job expired!

Description de l'entreprise

Lisez ceci en premier : Si vous avez ce qu'il faut pour ce travail, mais ne répondez pas à tous les critères dans la description du poste, nous vous encourageons à postuler. Nous aimerions nous connecter avec vous pour voir quelles compétences et expériences vous pourriez apporter à notre équipe.

Publicis Media Exchange (PMX) est la plateforme média globale du Groupe Publicis [Euronext Paris FR0000130577, CAC 40]. PMX est une puissante plateforme d'activation omnicanal qui favorise l'application intelligente de l'investissement en tirant parti de l'échelle, de l'innovation du marché, de partenariats plus approfondis et de l'intelligence. PMX est à l'avant-garde du marché en convergence, exécutant des médias informés par les données, activés par la technologie, pour aider les marketeurs à se connecter avec les consommateurs de manière mesurable.

Description du poste

En tant qu'analyste au sein de l'équipe Data Operations, vous soutiendrez l'équipe des opérations client avec des rapports et des analyses et aiderez les clients internes et externes à prendre de meilleures décisions en tirant parti de techniques reconnues basées sur les données. Ce rôle servira un client majeur de Publicis où vous serez responsable de la génération d'insights de bout en bout, de l'extraction de données, de la construction de rapports et de la collaboration avec plusieurs équipes pour prendre en charge des processus déjà structurés. De plus, l'une des exigences les plus importantes est de stimuler la croissance du chiffre d'affaires en garantissant des efficacités opérationnelles.

Le candidat doit avoir de solides compétences techniques en bases de données relationnelles, extraction de données API, programmation intermédiaire dans divers logiciels d'analyse tels que Python ou R, automatisation des pipelines de données, construction de visualisations esthétiques / profondes d'un point de vue analytique / faciles à comprendre en utilisant des logiciels tels que Tableau ou PowerBI pour raconter des histoires et fournir des recommandations qui peuvent aider les utilisateurs finaux à optimiser leurs indicateurs de performance clés.

Pour réussir, le candidat doit avoir une solide connaissance technique ainsi que d'excellentes compétences relationnelles.

Ce que vous avez à faire !

Responsabilités :

  • Soutenir l'équipe des opérations client dans ses besoins en matière de reporting et d'analyse
  • Construire des solutions de reporting / analytiques de bout en bout nécessitant une communication exécutive, la satisfaction des exigences, la conception de pipelines de données, la construction de tableaux de bord
  • Développer des pipelines de données avec des processus allant de l'extraction, le nettoyage, la transformation à la construction de rapports et de tableaux de bord d'analyse automatisables
  • Livrer des solutions analytiques exploitables impliquant un certain modelage de données et statistique (échantillonnage de données, segmentation, classification, modelage prédictif, etc.)
  • Développer et exécuter des processus automatisés qui peuvent être appliqués à des solutions de reporting et d'analyse standardisées
  • Gérer des bases de données relationnelles pour organiser, stocker, traiter des données propres préparées pour les parties prenantes internes et les clients
  • Communiquer / présenter les résultats analytiques et les recommandations à des publics allant des cadres aux membres de l'équipe de travail

Qualifications

Ce que nous recherchons !

Éducation :

  • Diplôme de premier cycle en mathématiques, analytique/intelligence d'affaires, économie, finance ou autre domaine quantitatif
  • Un diplôme d'études supérieures en analyse, statistiques, renseignements d'affaires ou dans un domaine connexe est un plus
  • 2+ ans d'expérience en analyse de données, maîtrise des logiciels d'analyse et éducation connexe

Compétences :

  • Expérience préférée avec des plateformes telles que Adobe Analytics, Google Analytics, Plateformes Sociales (Facebook / Twitter etc.), environnements cloud Big Data et autres plateformes CRM similaires
  • Aisance en SQL avec une solide compréhension des constructions de bases de données relationnelles
  • Expérience intermédiaire en logiciels de programmation (Python / R)
  • Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau / PowerBI
  • Maîtrise des produits MS Office en particulier les compétences Excel (Macros, Pivot Tables, Power Pivot)
  • Le nettoyage des données / le pipelining avec Alteryx est un plus

Expérience :

  • Excellentes compétences quantitatives et analytiques incluant le pipelining, le nettoyage, la structuration, la manipulation, l'automatisation, et l'analyse de données de différents types
  • Avoir appliqué l'analyse de données, le modelage, l'analyse et le reporting en mettant en œuvre et en soutenant des plateformes de données pour soutenir les parties prenantes internes et les clients
  • Excellentes compétences de communication verbale et écrite, capable de partager les résultats techniques et les recommandations à des publics à différents niveaux de compréhension analytique.
  • Expérience en analyse et en planification / automatisation de rapports à l'aide d'outils allant de Alteryx à AWS Tools

Informations supplémentaires

Fourchette de salaire : de 58 500 à 88 000 dollars par an. C'est la fourchette de salaire que l'entreprise estime payer pour ce poste au moment de cette annonce. En conformité avec la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de salaire à tout moment. Pour ce rôle, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, optique, une invalidité, un 401k, et des congés payés.

Toutes vos informations seront kept confidenble according to les directives de l'EEO.

REQ # 23-7630