Analytics Engineer - Data Solutions

Rejoignez l'organisation HH Digital, Data & Analytics (HHDDA) et jouez un rôle clé dans notre parcours de transformation de la santé humaine. Nous recherchons un professionnel talentueux et motivé pour pourvoir le poste d'Ingénieur en Analytique. C'est votre chance de contribuer à une organisation biopharmaceutique commerciale "Data First".

En tant qu'Ingénieur en Analytique, vous ferez partie intégrante de l'équipe Solutions de Données Commerciales HHDDA. Utilisez votre expertise technique et vos compétences en données pour développer des produits de données analytiques qui soutiennent les cas d'utilisation de la science des données et de l'analyse. Votre travail consistera à créer et à maintenir des actifs de données analytiques commerciaux et marketing, permettant le développement de pipelines et de produits de données de classe mondiale.

Responsabilités Clés

• Développement pratique de produits de données de dernière génération avec des technologies de pointe et des pratiques d'ingénierie logicielle/de données/DevOps.
• Soutenir les équipes de science des données et d'analyse en menant des activités de modélisation des données et d'ingénierie des caractéristiques alignées sur les questions commerciales.
• Développer une expertise approfondie du domaine et une compréhension des affaires pour garantir l'utilisation précise des sources de données.
• Créer des modèles de données automatisés pour la réutilisabilité, la gouvernance et la conformité, alignés avec les exigences des cas d'utilisation.
• Conseiller les scientifiques de données, les analystes et les développeurs de visualisation sur l'utilisation des modèles de données.
• Mettre en œuvre des couches sémantiques pour les produits de données analytiques, soutenant la stratégie organisationnelle.
• Aider les responsables et les ingénieurs de données à maintenir des catalogues de données, des mesures de qualité des données et des cadres de gouvernance.

Éducation

• B.Tech / B.S., M.Tech / M.S. ou PhD en Ingénierie, Informatique, Ingénierie, Pharmacie, Santé, Science des Données, Commerce, ou un domaine connexe.

Expérience Requise

• 5+ années dans l'industrie pharmaceutique/sciences de la vie, avec une expérience pratique d'analyse, de modélisation et d'extraction d'informations à partir d'ensembles de données analytiques commerciaux/marketing.
• Haute maîtrise du SQL, Python et AWS.
• Forte compréhension des exigences du Data Product Owner et du Lead Analytics Engineer.
• Expérience de création/adoption de modèles de données pour les parties prenantes de Marketing, Science des Données et Visualisation.
• Expérience avec l'ingénierie des caractéristiques.
• Familiarité avec les plateformes basées sur le cloud comme AWS, GCP, Azure, et des outils tels que Databricks, Snowflake, Redshift.
• Maîtrise des outils de la pile de données moderne comme Matillion, Starburst, ThoughtSpot et des outils low-code (ex. : Dataiku).
• Excellentes compétences interpersonnelles et en communication pour établir des relations productives avec les parties prenantes.
• Expérience des cas d'utilisation analytique pour les produits pharmaceutiques et les vaccins.

Expérience Préférée

• Compréhension des cas d'utilisation analytique qui informent les stratégies marketing et l'exécution commerciale des produits pharmaceutiques et des vaccins.
• Expérience des méthodologies Agile et des équipes Scrum.
• Certifications en AWS et technologies de données modernes.
• Connaissance des paysages de données analytiques commerciaux/marketing et des principales sources/fournisseurs de données.
• Expérience de construction de modèles de données pour les produits de science des données et de visualisation/rapport.
• Familiarité avec les technologies de visualisation des données telles que PowerBI.

Merck & Co., Inc., connue sous le nom de MSD dans le monde, innove