Analytics Engineer - Data Solutions

Dołącz do organizacji HH Digital, Data & Analytics (HHDDA) i bądź kluczową częścią naszej Transformacji Zdrowia Ludzkiego. Szukamy utalentowanego i zmotywowanego specjalisty, który obejmie rolę inżyniera analityki. To twoja szansa, aby przyczynić się do organizacji biopharma "Data First".

Jako inżynier analityki, będziesz integralną częścią zespołu HHDDA Commercial Data Solutions. Wykorzystaj swoje umiejętności techniczne i dane, aby opracować analityczne produkty danych wspierające przypadki użycia nauki o danych i analityki. Twoja praca będzie obejmować tworzenie i utrzymywanie danych analitycznych w obszarze komercyjnym i marketingowym, umożliwiając rozwój światowej klasy przepływów danych i produktów.

Kluczowe obowiązki

• Praktyczne tworzenie ostatnich produktów danych przy użyciu nowoczesnych technologii oraz praktyk inżynierii oprogramowania/danych/DevOps.
• Wspieranie zespołów naukowych i analitycznych poprzez prowadzenie działań związanych z modelowaniem danych i inżynierią cech zgodnych z pytaniami biznesowymi.
• Rozwijanie głębokiej wiedzy domenowej i zrozumienia biznesu w celu zapewnienia dokładnego wykorzystania źródeł danych.
• Tworzenie zautomatyzowanych modeli danych dla reużywalności, zarządzania i zgodności, zgodnych z wymaganiami przypadków użycia.
• Doradzanie naukowcom danych, analitykom i deweloperom wizualizacji w zakresie użycia modeli danych.
• Implementacja warstw semantycznych dla produktów analitycznych danych, wspierających strategię organizacyjną.
• Pomoc zarządcom danych i inżynierom w utrzymaniu katalogów danych, miar jakości danych i ram zarządzania.

Wykształcenie

• B.Tech / B.S., M.Tech / M.S. lub doktorat w dziedzinie inżynierii, informatyki, farmacji, opieki zdrowotnej, nauki o danych, biznesu lub pokrewnej.

Wymagane doświadczenie

• 5+ lat w przemyśle farmaceutycznym/naukach przyrodniczych, z praktycznym doświadczeniem w analizie, modelowaniu i pozyskiwaniu wglądów z komercyjnych/zestawów danych marketingowych.
• Wysoka biegłość w SQL, Python i AWS.
• Silne zrozumienie wymagań Product Ownera danych i Lead Analytics Engineer.
• Doświadczenie w tworzeniu/adaptacji modeli danych dla interesariuszy z obszarów Marketingu, Nauki o Danych i Wizualizacji.
• Doświadczenie w inżynierii cech.
• Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, GCP, Azure oraz narzędzi takich jak Databricks, Snowflake, Redshift.
• Biegłość w narzędziach nowoczesnego stosu danych, takich jak Matillion, Starburst, ThoughtSpot, oraz narzędziach low-code (np. Dataiku).
• Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne pomagające nawiązywać produktywne relacje z interesariuszami.
• Doświadczenie w przypadkach użycia analityki dla produktów farmaceutycznych i szczepionek.

Preferowane doświadczenie

• Rozumienie przypadków użycia analityki wpływającej na strategie marketingowe i komercyjne wdrażanie produktów farmaceutycznych i szczepionek.
• Doświadczenie w metodologii Agile i zespołach Scrum.
• Cert