Analytics Engineer

Chez Klaviyo, nous apprécions les parcours, expériences et perspectives uniques que chaque membre de l'équipe (nous nous appelons les Klaviyos) apporte à notre lieu de travail quotidiennement. Nous croyons que chacun mérite une chance équitable de réussir et nous valorisons les diverses expériences que chaque individu apporte au-delà des exigences traditionnelles du poste. Même si votre profil correspond presque mais pas exactement à la description du poste, nous vous encourageons à postuler. Pour en savoir plus sur la vie chez Klaviyo, visitez notre page carrières pour voir comment nous permettons aux créateurs de prendre en main leur destin.

Klaviyo recherche activement un Ingénieur en Analytique pour rejoindre notre équipe R&D en pleine croissance. Les données sont au cœur de notre entreprise. Vous jouerez un rôle crucial dans l'ingénierie des données, en assurant des pratiques de données évolutives, conformes et efficaces, tout en obtenant des insights grâce à l'analyse. Notre équipe collabore étroitement avec les chefs de produit et les ingénieurs, dans le but de répondre aux besoins des clients dans des domaines de produits spécifiques.

Situé au cœur du centre-ville de Boston, Klaviyo développe des logiciels qui permettent à des dizaines de milliers d'entreprises de créer des relations plus pertinentes et personnelles avec des milliards de consommateurs. En tant qu'entreprise orientée produit, nous investissons massivement dans la création de workflows beaux, efficaces et rapides, aidant nos clients à atteindre l'imaginable. Nous nous motivons mutuellement à sortir de notre zone de confort, à apprendre de nouvelles technologies et à nous améliorer continuellement.

• Construire de nouveaux ensembles de données de production en SQL (DBT) pour améliorer la disponibilité et l'accessibilité des données, en utilisant des fonctions de fenêtre, logique conditionnelle, analyse JSON, SQL dynamique, nettoyage de données avancé, et des lignages/tâches performants.
• Gérer une plateforme d'analytique interne (Shiny-Server sur AWS Ubuntu) pour rationaliser les workflows de données pour la consommation interne de la R&D.
• Assurer une gestion fluide des systèmes de données avec des tests et validations robustes pour minimiser les interruptions et les temps d'arrêt.
• Permettre un traitement et une analyse efficaces des données selon les besoins de l'entreprise, y compris certaines analyses ad hoc.
• Comprendre les métriques North Star et les cas d'utilisation analytique pour faciliter des conversations efficaces avec les responsables des domaines de produits.
• Développer des solutions de données robustes, cohérentes et évolutives.
• Posséder la feuille de route des données pour les nouveaux domaines de produit, s'alignant avec le soutien de la vision à long terme.
• Promouvoir l'automatisation efficace et le développement d'outils pour améliorer la productivité de l'équipe.

• 2+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données, spécifiquement en SQL, entrepôts de données et langages de programmation orientée objet (Python/R).
• Connaissance des meilleures pratiques en ingénierie des données, y compris la découverte de données, la documentation des données, le développement/déploiement d'infrastructure, et la sécurité de l'information.
• Valoriser l'importance d'un environnement de données bien conçu et évolutif; un créateur dans l'âme.
• Penseur systématique, appréciant la résolution de problèmes techniques créatifs et collaborant étroitement avec une équipe.
• Capable de diagnostiquer les tendances clés des données, d'interpréter la cause racine des écarts, et de faire ressortir de manière proactive les tendances importantes aux responsables de domaine de produit.
• Biais vers l'apprentissage et l'itération constante.
• Autonome avec la capacité de travailler indépendamment.
• Excellentes compétences en communication et organisation.

• Diplôme en Ingénierie, Informatique, Science des Données, ou autre domaine quantitatif.
• Connaissance pratique de l'infrastructure/dev ops (AWS, Airflow, Terraform, Github CLI).
• Expérience avec le développement de plateformes d'analytique. <