Analytics Engineer II (Reliability Data)

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Bienvenue dans une opportunité dynamique avec First Solar! Nous recherchons un ingénieur en analyse de données II spécialisé en données de fiabilité. First Solar se réserve le droit de vous attribuer un rôle correspondant à votre expérience et à vos compétences uniques.

Ce rôle se concentre sur l'analyse de données et l'automatisation. Les fonctions clés incluent :

  • Identifier des opportunités efficaces d'ingénierie des processus grâce à la modélisation des données et à l'application des concepts de l'industrie 4.0/analyses avancées.
  • Améliorer la qualité des données, l'utilisation des équipements, l'analyse des données de fiabilité et réaliser des corrélations de données.

Nous offrons une flexibilité en termes de qualifications éducatives. Les candidats idéaux peuvent posséder :

  • Un diplôme d'associé dans une discipline technique avec une expérience pertinente.
  • Un baccalauréat dans une discipline technique avec une expérience pertinente.
  • Un diplôme de maîtrise dans une discipline technique avec une expérience pertinente.
  • Un doctorat dans une discipline technique avec une expérience pertinente.

Notre candidat idéal aura :

  • Excellentes compétences en communication orale et écrite.
  • Un historique prouvé en résolution efficace de problèmes et en analyse des causes fondamentales.
  • Une compréhension solide des systèmes de développement et d'ingénierie de fiabilité tels que FMEA et SPC.
  • Compétences en analyse statistique des données et logiciels statistiques (par exemple, Minitab, JMP, SAS, Matlab).
  • Des compétences en programmation dans des langues comme Python, Matlab, R, et JavaScript, et une expérience avec SQL server, C#, et des outils de visualisation de données comme JMP, Tableau, SAS.
  • Une expérience avec les packages standards de science des données et d'apprentissage automatique.
  • Une familiarité avec les modèles et les packages d'apprentissage automatique (par exemple, Scikit Learn, XGBoost, Keras, Pytorch, TensorFlow, Statsmodels).
  • La capacité de travailler de manière autonome.
  • Une expérience dans la montée en volume de la production et/ou le transfert de technologie.
  • Une connaissance des principes de la production lean.

Les responsabilités clés incluent :

  • Respecter toutes les procédures de sécurité et environnementales.
  • Diriger des discussions avec des équipes transversales pour atteindre une résolution efficace des problèmes.
  • Concevoir et analyser des expériences statistiques.
  • Fournir un soutien technique pour la fabrication à grande échelle au niveau mondial.
  • Analyser les tendances des données et identifier des solutions basées sur les données.
  • Mettre en œuvre des solutions de production pour une surveillance et une visualisation efficaces des métriques.
  • Développer des modèles de données avancés pour la prédiction de la puissance des panneaux solaires.
  • Utiliser les éléments de l'industrie 4.0 pour améliorer la productivité des processus.
  • Développer et mettre à l'échelle des projets de preuve de concept.
  • D'autres tâches assignées.

Ce poste peut inclure des rapports directs.

Voyages nationaux et internationaux selon les besoins.

64 000 $ - 90 000 $

  • S'asseoir, se tenir debout, ou marcher jusqu'à 12 heures par jour.
  • Monter des escaliers occasionnellement.
  • Exercer une force allant jusqu'à 50 livres occasionnellement, et soulever jusqu'à 51 livres occasionnellement.
  • Soulever, manipuler, et transporter fréquemment des poids de 27-37 livres.
  • Pousser et tirer des poids fréquemment jusqu'à 27 livres, et occasionnellement jusqu'à 50 livres.
  • Utilisation fréquente des mains et mouvements répétitifs.
  • Vision 20/40 dans chaque œil, avec ou sans correction.
  • Respect de toutes les