Analytics Engineer

Nous sommes GeoComply ! À la pointe des technologies de géolocalisation, de cybersécurité et de lutte contre la fraude, nous développons et déployons des solutions de pointe pour assurer la conformité réglementaire, lutter contre la fraude en ligne et protéger les entreprises contre les activités malveillantes.

Au cours des trois dernières années, GeoComply a connu une croissance significative de ses activités et de ses revenus, affirmé son statut de « licorne » technologique et gagné la confiance des principales marques mondiales et des régulateurs depuis plus de dix ans. Nos solutions de technologie de géolocalisation de conformité sont installées sur plus de 400 millions de dispositifs et analysent plus de 12 milliards de transactions chaque année.

• Collaborer avec les membres de l'équipe pour recueillir les exigences commerciales, définir les résultats analytiques réussis et concevoir des modèles de données.
• Développer et mettre en œuvre des outils analytiques évolutifs et fiables, des tableaux de bord de KPI et des métriques pour orienter les décisions.
• Concevoir et mettre en œuvre des processus de qualité des données au sein de nos systèmes logiciels et identifier les opportunités d'amélioration.
• Travailler avec les parties prenantes commerciales pour recueillir les exigences et fournir des produits de données complets, y compris des ensembles de données, des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données.
• Collaborer avec des analystes de données, des ingénieurs de données et des équipes de produits de données pour mettre en œuvre des modèles analytiques avancés.
• Prendre en charge la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données.
• Construire et mettre en œuvre des pipelines de données de contrôle de version, des tests unitaires de données et une intégration continue (CI/CD).
• Améliorer continuellement les processus de reporting et d'analyse grâce à l'automatisation et à la simplification pour soutenir l'auto-service client.
• Maintenir un catalogue de données comme ressource évolutive pour soutenir l'auto-service et l'analyse unique de vérité.

• Licence en systèmes d'information de gestion, mathématiques, statistiques ou domaines connexes.
• Minimum 2 ans d'expérience avec la pile de données moderne (Databricks, dbt, Github, Airflow, Fivetran, Power BI).
• Maîtrise de l'extraction, de la transformation et du chargement de données à partir de sources variées en utilisant SQL, Python, dbt, Spark et les technologies AWS.
• Forte pensée analytique, compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Capacités à gérer efficacement son temps et à prioriser les projets pour respecter les délais.
• Expérience de travail collaboratif dans de grandes équipes et environnements dynamiques.
• Maîtrise de la collecte et de la documentation des exigences commerciales et de l'utilisation d'outils de business intelligence standard pour créer des rapports.
• Familiarité avec les concepts et méthodologies agiles.
• Excellentes compétences en communication écrite et en présentation.
• Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

Rejoindre l'équipe GeoComply, c'est intégrer une entreprise récompensée à la pointe des solutions de conformité en géolocalisation depuis plus de 10 ans. Nous sommes connus pour notre culture dynamique et à fort impact.

GeoComply est reconnu mondialement et se développe sur de nouveaux marchés. Faire partie de notre équipe signifie contribuer à une entreprise de confiance mondiale pour les solutions de conformité en géolocalisation.

Les valeurs de notre entreprise servent de boussole, guidant nos actions et favorisant une culture de respect mutuel et de collaboration. En savoir plus sur nos valeurs ici.

La diversité, l'équité et l'inclusion sont au cœur de nos pratiques de recrutement, de nos programmes d'aide financière, de mentorat, de formation et des avantages offerts aux employés.

Nous investissons dans la croissance de nos employés avec des budgets de développement professionnel, des opportunités de formation locales et des sessions de partage de connaissances qui favorisent l'avancement de carrière.

Notre division Geo